The text was extracted automatically from the PDF file, so the formatting may be broken. Open the PDF copy for the correct view.
rivojlanishini ta’minlashda muhim ahamiyat kasb etishini ko‘rsatadi.
Xulosa. Mazkur tadqiqotda xizmat ko‘rsatish va ishlab chiqarish
tarmoqlarini soliq mexanizmi orqali tartibga solishning nazariy asoslari hamda
amaliy jihatlari keng qamrovda o‘rganildi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki,
soliq mexanizmi davlat tomonidan iqtisodiyot tarmoqlarini boshqarish va
rag‘batlantirishda eng muhim iqtisodiy vositalardan biri bo‘lib, uning samarali
qo‘llanilishi tarmoqlarning barqaror rivojlanishini ta’minlashda hal qiluvchi
ahamiyat kasb etadi.
2020–2025 yillar kesimida olib borilgan tahlillar xizmat ko‘rsatish va ishlab
chiqarish tarmoqlarida soliq tushumlarining barqaror o‘sib borayotganini ko‘rsatdi.
Bu holat bir tomondan iqtisodiy faollikning tiklanishi va kengayishi bilan, ikkinchi
tomondan esa soliq siyosatini liberallashtirish, soliq ma’murchiligini
soddalashtirish hamda yashirin iqtisodiyotni qisqartirish bo‘yicha amalga
oshirilgan chora-tadbirlar bilan izohlanadi. Xizmat ko‘rsatish tarmog‘ida soliq
tushumlarining nisbatan tezroq o‘sishi ushbu tarmoqning moslashuvchanligi va
soliq rag‘batlariga sezgirligini yaqqol namoyon etadi.
Tadqiqot jarayonida soliq yukining yillar davomida bosqichma-bosqich
kamayib borishi aniqlanib, bu jarayon tadbirkorlik subyektlari moliyaviy
barqarorligining mustahkamlanishiga, investitsiya faolligining oshishiga hamda
ishlab chiqarish xarajatlarining qisqarishiga ijobiy ta’sir ko‘rsatayotgani asoslab
berildi. Ayniqsa, ishlab chiqarish tarmog‘ida soliq yukining pasaytirilishi kapital
sig‘imi yuqori bo‘lgan loyihalarni amalga oshirish, texnologik modernizatsiya va
eksportga yo‘naltirilgan mahsulotlar ishlab chiqarishni kengaytirish uchun qulay
shart-sharoit yaratmoqda.
Rivojlanish indekslari tahlili soliq mexanizmining xizmat ko‘rsatish va
ishlab chiqarish tarmoqlarida rag‘batlantiruvchi ta’siri mavjud ekanligini
tasdiqladi. Xizmat ko‘rsatish tarmog‘ida rivojlanish indeksining yuqori sur’atlarda
o‘sishi raqamli xizmatlar, savdo, logistika va moliyaviy xizmatlar sohalarida soliq
imtiyozlarining samarali ishlayotganini ko‘rsatadi. Ishlab chiqarish tarmog‘ida esa
indeks o‘sishi soliq siyosatining uzoq muddatli investitsion natijalarga
yo‘naltirilganligini anglatadi.
Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, iqtisodiyot tarmoqlarini soliq
mexanizmi orqali tartibga solishda yagona yondashuvdan ko‘ra, tarmoq
xususiyatlarini hisobga olgan holda differensial va tizimli yondashuvni qo‘llash
maqsadga muvofiqdir. Xizmat ko‘rsatish tarmog‘i uchun soliq mexanizmi
tezkorlik, soddalik va raqamlashtirishga yo‘naltirilgan bo‘lishi zarur bo‘lsa, ishlab
chiqarish tarmog‘i uchun esa barqarorlik, investitsion rag‘bat va uzoq muddatli
soliq kafolatlari muhim ahamiyat kasb etadi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati:
1. Mirziyoyev Sh.М. “2025- yilda mamlakatimizni rivojlantirishning eng muhim ustuvor
vazifalari to‘g‘risida”gi
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Parlamentga
Murojaatnomasi. 24.11.2024 y. https//www. norma.uz. Axborot huquqiy portal.
2. O‘zbekiston Respublikasi Soliq kodeksi.
199
3. Mamatov B. Soliq siyosati va iqtisodiy rivojlanish. — Toshkent, 2021.
4. Musayev A. Davlat moliyasi va soliq tizimi. — Toshkent, 2020.
5. Stiglitz J. Economics of the Public Sector. — New York, 2019.
6. O‘zbekiston Respublikasining Soliq kodeksi (yangi tahriri).
7. O‘zbekiston Respublikasining 1997-yil 29-avgustdagi “Davlat soliq xizmati
toʼgʼrisida”gi Qonuni.
8. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2017-yil 7-fevraldagi “Oʼzbekiston
Respublikasini yanada rivojlantirish boʼyicha Harakatlar strategiyasi toʼgʼrisida”gi PF-4947sonli Farmoni.
9. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2022- yil 28- yanvardagi “2022- 2026 yillarga
moʼljallangan yangi Oʼzbekistonning taraqqiyot strategiyasi toʼgʼrisida”gi PF-60-sonli
Farmoni.
10. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “O‘zbekiston Respublikasi oliy ta'lim
tizimini 2030 yilgacha rivojlantirish Konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi 2019-yil 8oktabrdagi PF-5847-sonli Farmoni.
11. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2018- yil 26- iyundagi “Davlat soliq xizmati
organlari faoliyatini tubdan takomillashtirish chora-tadbirlari toʼgʼrisida” gi PQ-3802-sonli
qarori.
12. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2018-yil 29-iyundagi “Oʼzbekiston
Respublikasining soliq siyosatini takomillashtirish kontseptsiyasi toʼgʼrisida”gi PF-5468-sonli
Farmoni.
SANOAT KORXONALARIDA MAHSULOT SIFATI
KO‘RSATKICHLARINI BOSHQARISH
Baytanov O‘.M., JizPI
Iqtisodiyot va menejment kafedrasi dotsenti v.b., i.f.f.d
baytanovuralboy@gmail.com
Annotatsiya. Mazkur maqolada sanoat korxonalarida mahsulot sifati ko‘rsatkichlarini
boshqarishning nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilingan. Mahsulot sifatini boshqarish
mexanizmi tushunchasi, uning asosiy ko‘rsatkichlari hamda sifatni boshqarish tizimlarining
korxona raqobatbardoshligini oshirishdagi o‘rni yoritib berilgan.
Kalit so‘zlar: Mahsulot sifati, sifat ko‘rsatkichlari, sanoat korxonasi, sifatni boshqarish
mexanizmi, sifat menejmenti tizimi, raqobatbardoshlik.
Аннотация. В данной статье проанализированы теоретические и практические
аспекты управления показателями качества продукции на промышленных предприятиях.
Освещены понятие механизма управления качеством продукции, его основные
показатели, а также роль систем управления качеством в повышении
конкурентоспособности предприятия.
Ключевые слова: качество продукции, показатели качества, промышленное
предприятие, механизм управления качеством, система менеджмента качества,
конкурентоспособность.
Annotation. This article analyzes the theoretical and practical aspects of managing
product quality indicators in industrial enterprises. The concept of the product quality
management mechanism, its main indicators, as well as the role of quality management systems
in enhancing the competitiveness of enterprises are discussed.
Key words: product quality, quality indicators, industrial enterprise, quality management
mechanism, quality management system, competitiveness.
200
Kirish. Mahsulot sifati nafaqat korxonaning bozor obro‘si va iste’molchi
qoniqishini belgilovchi muhim omil, balki uning iqtisodiy samaradorligi va
rentabelligini aniqlovchi asosiy elementdir. Hozirgi raqobatbardosh bozor
sharoitida sifatning pastligi nafaqat mijozlarni yo‘qotishga, balki ishlab
chiqarishdagi chiqindilar, qayta ishlash xarajatlari va moliyaviy zararlarni keltirib
chiqaradi. Shu sababli, sanoat korxonalarida mahsulot sifati ko‘rsatkichlarini
iqtisodiy jihatdan boshqarish dolzarb masalaga aylangan. Mahsulot sifati
boshqaruvi korxonaning xarajatlarini kamaytirish, ishlab chiqarish samaradorligini
oshirish va natijada foydani maksimal darajada oshirishga xizmat qiladi.
Mahsulot sifati korxona iqtisodiyotiga turli yo‘llar bilan ta’sir qiladi.
Birinchi navbatda, sifatning yuqori darajasi ishlab chiqarish jarayonidagi
nosozliklar va defektlarni kamaytiradi. Defektlar sonining kamayishi esa
xomashyo, energiya va mehnat resurslarini tejamkor ishlatish imkonini beradi.
Masalan, metall mahsulotlar ishlab chiqarilayotgan korxonada noto‘g‘ri ishlangan
buyumlarni qayta ishlash xarajatlarini hisoblasak, har bir noto‘g‘ri mahsulot ishlab
chiqarish korxona xarajatlarini sezilarli darajada oshiradi. Shu nuqtai nazardan
sifatni boshqarish tizimi iqtisodiy jihatdan samaradorlikni oshirishga xizmat qiladi.
Sifatni boshqarishda tizim, muhit, maqsad, dastur kabi tushunchalar doimiy
ravishda qo‘llaniladi. Nazorat tizimi va boshqaruv tizimi ham mavjud. Korxonani
boshqarishning ko‘p darajalari boshqariladigan tizim kabi ko‘rinadi. Sifat
menejmenti tizimi boshqaruv tizimi tomonidan yaratiladi hamda qo‘llabquvvatlanadi [1].
Sanoat korxonalarida mahsulot sifatini boshqarish
bilan bog‘liq
muammolarni hal qilish uchun mahsulotning hayot aylanishining barcha
bosqichlarida sifatni to‘g‘ri baholash kerak. Sifatni baholash mahsulotni ishlab
chiqarish va foydalanishning har qanday bosqichida sifat menejmentini
shakllantirishga asoslangan.
Mahsulotning sifat darajasi, u baholanayotgan mahsulotning sifat
ko‘rsatkichlarini tegishli asosiy ko‘rsatkichlar bilan taqqoslashga asoslanadi.
Asosiy qiymat, ma’lum vaqt davomida erishishi mumkin bo‘lgan maqbul daraja
sifatida namoyon bo‘ladi. Asosiy qiymatlarning namunasi ishonchli sifat
ma’lumotlari bilan ma’lum vaqt ichida erishilgan ko‘rsatkichlarning eng yaxshi
mahalliy va xorijiy namunalari bo‘lishi mumkin [2].
Sifatni boshqarish jarayoniga investitsiya qilish korxona uchun uzoq
muddatli iqtisodiy foyda keltiradi. Standartlar va sifat ko‘rsatkichlarini belgilash,
zamonaviy statistik va avtomatlashtirilgan nazorat usullarini joriy etish dastlabki
xarajatlarni talab qilsa-da, uzoq muddatda ishlab chiqarish samaradorligini
oshiradi, chiqindilarni kamaytiradi va mahsulotning bozor qiymatini oshiradi.
Masalan, avtomatlashtirilgan sifat nazorati tizimlari yordamida aniqlik oshadi va
inson omili sababli yuzaga keladigan nosozliklar sezilarli darajada kamayadi,
natijada korxona qo‘shimcha xarajatlarni tejaydi. Sifatni boshqarishning iqtisodiy
mexanizmi – bu boshqaruv maqsadlariga erishish uchun boshqaruv subyekti
201
tomonidan qo‘llaniladigan boshqaruv jarayoniga ta’sir etuvchi usullar, vositalar,
dastaklar yig‘indisidir.
Sifatni boshqarish mexanizmi deganda, mahsulot hayotiy siklining istalgan
bosqichida sifatni boshqarish darajasidagi jami obyekt va subyektlar, boshqaruv
usullari va funksiyalari, foydalanayotgan prinsiplar tushuniladi. Ular sifat
boshqaruvini korxonadagi to‘laqonli harakatini ta’minlab beradi.
1-rasm. Sifat menejmenti mexanizmi tizimlari [3]
Shuningdek,
mahsulot
sifati
boshqaruvi
korxonaning
bozor
raqobatbardoshligiga bevosita ta’sir qiladi. Yuqori sifatli mahsulotlar iste’molchi
ishonchini oshiradi, sotuv hajmini ko‘paytiradi va uzoq muddatli mijozlarni jalb
qiladi. Iqtisodiy nuqtai nazardan, bu foyda oshishi va marketing xarajatlarining
kamayishi bilan ifodalanadi. Shu bilan birga, sifatni boshqarish tizimi ishlab
chiqarish jarayonining samaradorligini doimiy ravishda yaxshilashga, xodimlar
ishini optimallashtirishga va ishlab chiqarish quvvatidan to‘liq foydalanishga
imkon beradi.
Korxonalarda sifatni boshqarishda zamonaviy metodlardan foydalanish
iqtisodiy foydani yanada oshiradi. Statistik jarayonlarni boshqarish (SPC)
yordamida jarayondagi o‘zgarishlar va nosozliklar erta aniqlanadi, bu esa qimmatli
xomashyo va resurslarni tejashga yordam beradi. Umumiy sifatni boshqarish
(TQM) esa xodimlarni sifatni oshirish jarayoniga jalb qiladi va ishlab chiqarish
samaradorligini oshiradi. Six Sigma metodologiyasi jarayonlardagi nosozliklarni
kamaytirish va ishlab chiqarish xarajatlarini optimallashtirishga yo‘naltirilgan
bo‘lib, iqtisodiy samaradorlikni oshirishning muhim vositasidir [4].
202
Sifatni nazorat qilishning har bir bosqichi — xomashyoni tekshirish, yarim
tayyor mahsulotlarni sinovdan o‘tkazish, tayyor mahsulotni test qilish — korxona
uchun investitsiya sifatida qaraladi, chunki u uzoq muddatda xarajatlarni
kamaytiradi va foydani oshiradi [5].
Shunday qilib, sanoat korxonalarida mahsulot sifati ko‘rsatkichlarini
boshqarish tizimi nafaqat sifatni ta’minlaydi, balki ishlab chiqarish samaradorligini
oshirish, xarajatlarni optimallashtirish va foydani maksimal darajada oshirishga
xizmat qiladi. Iqtisodiy jihatdan sifatni boshqarish korxona rentabelligini
oshirishning strategik vositasi sifatida qaraladi.
Xulosa va tavsiyalar. Sanoat korxonalarida mahsulot sifati ko‘rsatkichlarini
boshqarish iqtisodiy nuqtai nazardan qaralganda, u korxonaning xarajatlarini
kamaytirish, ishlab chiqarish samaradorligini oshirish va foydani maksimal
darajada oshirishga xizmat qiluvchi muhim vosita hisoblanadi. Shu sababli
quyidagi tavsiyalar muhimdir:
1. Mahsulot sifati standartlarini aniqlash va ular asosida ishlab chiqarish
jarayonini tashkil etish.
2. Ishlab chiqarish jarayonida sifat nazoratini tizimli va doimiy amalga
oshirish, zamonaviy statistik va avtomatlashtirilgan usullardan foydalanish.
3. Sifatni oshirish jarayoniga barcha xodimlarni jalb qilish, xususan, TQM
va Six Sigma metodologiyalarini tatbiq etish.
4. Sifatni boshqarish tizimini korxona xarajatlarini kamaytirish va ishlab
chiqarish samaradorligini oshirish strategiyasining ajralmas qismi sifatida ko‘rish.
5. Mahsulot sifatini oshirish orqali iste’molchi ishonchi va sotuv hajmini
oshirishga yo‘naltirilgan marketing va moliyaviy strategiyalarni ishlab chiqish.
Ushbu tavsiyalarni amalga oshirgan korxonalar nafaqat sifatni ta’minlaydi,
balki iqtisodiy samaradorlikni oshiradi, xarajatlarni kamaytiradi va bozor
raqobatbardoshligini sezilarli darajada kuchaytiradi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati:
1. Ilyenkova S.D. Sifatni boshqarish: darslik / S. D. Ilyenkova, N. D. 103 Ilyenkova, S.
Yu. Yagudin va boshqalar. -M.: UNITI-DANA, 2016 yil
2. Sifat
darajasini
baholash
metodologiyasi
[elektron
resurs]
URL:https://studioad.ru/1308802/ ekonomika / metodologiya_otsenivaniya_urovnya_kachestva
3. Kambarov J.X., Ruziev SH.R., Xursanaliyev B.F. Sifat menejmenti. O‘quv qo‘llanma.
“Innovatsion rivojlanish nashriyot-matbaa uyi”, 2022
4. Evans, J.R., & Lindsay, W.M. Managing for Quality and Performance Excellence.
Cengage Learning, 10th Edition, 2017.
5. ISO 9001:2015 — Sifat boshqaruvi tizimlari.
6. Ilmiy maqolalar va sanoat iqtisodiy tahlillari.
GLOBALLASHUV SHAROITIDA SANOAT MAHSULOTLARI
EKSPORTINI DIVERSIFIKATSIYA QILISHDA RAQAMLI MARKETING
VA ELEKTRON PLATFORMALARDAN FOYDALANISH
ISTIQBOLLARI
203
Sultanov Shoxjaxon Rahmon o‘g‘li, NamDTU
tayanch doktoranti, shohjahonsultanov02@gmail.com
Boynazarov Jasurbek Davlatali oʻgʻli, TIU talabasi,
umid4210@gmail.com
Annotatsiya. Mazkur maqolada globallashuv sharoitida sanoat mahsulotlari eksportini
diversifikatsiya qilish jarayonida raqamli marketing va elektron platformalardan
foydalanishning iqtisodiy va strategik ahamiyati ilmiy jihatdan tahlil qilinadi. Tadqiqotda
xalqaro bozorlar integratsiyasining kuchayishi, raqobat muhitining murakkablashuvi hamda
sanoat korxonalaridan eksport faoliyatini moslashuvchan va innovatsion yondashuvlar asosida
tashkil etish zarurati asoslab beriladi. Maqolada raqamli marketing vositalari va elektron savdo
platformalarining tashqi bozorlarga chiqish imkoniyatlarini kengaytirish, eksport geografiyasini
diversifikatsiya qilish, xorijiy iste’molchilar bilan to‘g‘ridan-to‘g‘ri aloqalarni rivojlantirish
hamda eksport faoliyatining samaradorligini oshirishdagi roli ochib beriladi. Tadqiqot
natijalari sanoat mahsulotlari eksportini diversifikatsiya qilishda raqamli marketing va elektron
platformalardan tizimli foydalanish global raqobat sharoitida barqaror eksport salohiyatini
shakllantirishning muhim omili ekanligini ko‘rsatadi.
Kalit so‘zlar: globallashuv, sanoat mahsulotlari eksporti, eksport diversifikatsiyasi,
raqamli marketing, elektron platformalar, xalqaro savdo, raqamli iqtisodiyot.
Аннотация. В данной статье научно анализируется экономическое и
стратегическое значение использования цифрового маркетинга и электронных платформ
в процессе диверсификации экспорта промышленной продукции в условиях глобализации.
Исследование обосновывает необходимость усиления интеграции международных
рынков, сложности конкурентной среды и необходимости организации экспортной
деятельности промышленных предприятий на основе гибких и инновационных подходов.
В статье раскрывается роль инструментов цифрового маркетинга и электронных
торговых платформ в расширении доступа к зарубежным рынкам, диверсификации
географии экспорта, развитии прямых контактов с зарубежными потребителями и
повышении эффективности экспортной деятельности. Результаты исследования
показывают, что систематическое использование цифрового маркетинга и электронных
платформ в диверсификации экспорта промышленной продукции является важным
фактором формирования устойчивого экспортного потенциала в условиях глобальной
конкуренции.
Ключевые слова: глобализация, промышленный экспорт, диверсификация
экспорта, цифровой маркетинг, электронные платформы, международная торговля,
цифровая экономика.
Abstract. This article scientifically analyzes the economic and strategic importance of
using digital marketing and electronic platforms in the process of diversifying the export of
industrial products in the context of globalization. The study substantiates the need for
increasing integration of international markets, the complexity of the competitive environment,
and the need to organize export activities of industrial enterprises based on flexible and
innovative approaches. The article reveals the role of digital marketing tools and electronic
trading platforms in expanding access to foreign markets, diversifying the geography of exports,
developing direct contacts with foreign consumers, and increasing the efficiency of export
activities. The results of the study show that the systematic use of digital marketing and
electronic platforms in diversifying the export of industrial products is an important factor in
forming sustainable export potential in the context of global competition.
Keywords: globalization, industrial exports, export diversification, digital marketing,
electronic platforms, international trade, digital economy.
204
Kirish. Jahon iqtisodiyotida globallashuv jarayonlarining chuqurlashuvi
sanoat mahsulotlari eksporti tarkibi va yo‘nalishlariga nisbatan yangi talablarni
yuzaga
keltirmoqda.
Xalqaro
bozorlarda
raqobatning
kuchayishi,
iste’molchilarning ehtiyojlari va xulq-atvorining tezkor o‘zgarishi sanoat
korxonalaridan eksport faoliyatini faqat an’anaviy bozorlarga tayanib olib borishni
emas, balki eksport geografiyasini va mahsulot assortimentini kengaytirishni talab
etmoqda. Shu nuqtai nazardan, eksportni diversifikatsiya qilish sanoat
korxonalarining tashqi iqtisodiy barqarorligini ta’minlashda muhim strategik
vazifaga aylanmoqda.
An’anaviy marketing va savdo mexanizmlari globallashuv sharoitida
eksportni diversifikatsiya qilish uchun yetarli darajada moslashuvchan emas. Shu
sababli raqamli marketing va elektron platformalardan foydalanish sanoat
mahsulotlarini xalqaro bozorlarga olib chiqishda muhim vosita sifatida namoyon
bo‘lmoqda. Mazkur texnologiyalar eksport faoliyatini tezkor, shaffof va
ma’lumotlarga asoslangan holda boshqarish imkonini berib, globallashuv
sharoitida sanoat korxonalarining raqobatbardoshligini oshirishga xizmat qiladi.
Asosiy qism. Globallashuv jarayonlari xalqaro savdo munosabatlarini
tubdan o‘zgartirib, sanoat mahsulotlari eksportida yangi imkoniyatlar bilan bir
qatorda yangi xavf va tavakkalchiliklarni ham yuzaga keltirmoqda. Bunday
sharoitda eksportni diversifikatsiya qilish sanoat korxonalarining tashqi
bozorlardagi beqarorlikka bog‘liqligini kamaytirish va eksport tushumlarining
barqarorligini ta’minlashga xizmat qiladi. Raqamli marketing va elektron
platformalar ushbu jarayonda muhim vosita bo‘lib, eksport faoliyatining ko‘lamini
va samaradorligini oshiradi.
Raqamli marketing vositalari sanoat mahsulotlarini xalqaro bozorlarda
targ‘ib qilish jarayonini ancha soddalashtiradi. Internet va raqamli kommunikatsiya
kanallari orqali xorijiy iste’molchilarning ehtiyojlarini chuqur tahlil qilish, bozor
kon’yunkturasidagi o‘zgarishlarni real vaqt rejimida kuzatish va mos marketing
strategiyalarini shakllantirish imkoniyati paydo bo‘ladi. Bu holat sanoat
korxonalariga turli mamlakatlar va mintaqalarda talab yuqori bo‘lgan
mahsulotlarni aniqlash hamda eksportni yo‘nalishlar bo‘yicha diversifikatsiya
qilish imkonini beradi [1].
Elektron platformalardan foydalanish sanoat mahsulotlari eksportida
geografik cheklovlarni sezilarli darajada kamaytiradi. Xalqaro elektron savdo
maydonchalari orqali sanoat korxonalari xorijiy bozorlar bilan to‘g‘ridan-to‘g‘ri
aloqaga chiqib, vositachilarga bog‘liqlikni qisqartiradi. Bu esa eksport
operatsiyalarining xarajatlarini kamaytirish bilan birga, mahsulot narxining
raqobatbardoshligini oshirishga xizmat qiladi. Natijada eksport faoliyati yanada
barqaror va moslashuvchan tus oladi [2].
Raqamli marketing va elektron platformalar eksport faoliyatida axborot
shaffofligini ta’minlab, xorijiy hamkorlar va iste’molchilar bilan ishonchli
munosabatlarni rivojlantirishga imkon yaratadi. Elektron kataloglar, raqamli
reklama kampaniyalari va onlayn savdo vositalari orqali sanoat mahsulotlari
205
haqida to‘liq va aniq ma’lumot taqdim etilishi eksport jarayonining
samaradorligini oshiradi. Bu esa sanoat korxonalarining tashqi bozorlardagi imijini
mustahkamlashga ijobiy ta’sir ko‘rsatadi [3].
Eksportni diversifikatsiya qilish jarayonida raqamli texnologiyalardan
foydalanish strategik rejalashtirish sifatini ham yaxshilaydi. Katta hajmdagi
marketing va savdo ma’lumotlarini tahlil qilish asosida sanoat korxonalari eksport
strategiyalarini moslashtirish, yangi bozor segmentlarini aniqlash va uzoq muddatli
eksport rivojlanish yo‘nalishlarini belgilash imkoniyatiga ega bo‘ladi. Bu holat
globallashuv sharoitida eksport faoliyatining barqarorligini ta’minlashda muhim
ahamiyat kasb etadi [4].
Shuningdek, raqamli marketing va elektron platformalar eksport faoliyatida
operatsion tezkorlikni oshiradi. Buyurtmalarni onlayn qabul qilish, elektron
to‘lovlar va raqamli logistika integratsiyasi sanoat mahsulotlarini xalqaro
bozorlarga yetkazib berish jarayonini optimallashtiradi. Bu esa eksport hajmini
kengaytirish bilan birga, sanoat korxonalarining global qiymat zanjiridagi
ishtirokini mustahkamlaydi.
Xulosa va amaliy tavsiyalar. O‘tkazilgan tadqiqot natijalari shuni
ko‘rsatadiki, globallashuv sharoitida sanoat mahsulotlari eksportini diversifikatsiya
qilishda raqamli marketing va elektron platformalardan foydalanish muhim
strategik ahamiyatga ega. Raqamli texnologiyalar eksport faoliyatini yanada
moslashuvchan, shaffof va samarali qilish orqali sanoat korxonalarining xalqaro
bozorlardagi raqobatbardoshligini oshiradi. Bu esa eksport tushumlarining
barqarorligini ta’minlash va tashqi iqtisodiy xavflarni kamaytirishga xizmat qiladi.
Amaliy jihatdan sanoat korxonalariga eksportni diversifikatsiya qilish
jarayonida raqamli marketing strategiyalarini tizimli joriy etish, elektron savdo
platformalaridan faol foydalanish va tashqi bozorlarga yo‘naltirilgan raqamli savdo
infratuzilmasini rivojlantirish tavsiya etiladi. Shuningdek, eksport faoliyati bilan
shug‘ullanuvchi mutaxassislarning raqamli marketing bo‘yicha bilim va
ko‘nikmalarini oshirish sanoat mahsulotlari eksportining uzoq muddatli barqaror
rivojlanishini ta’minlashga xizmat qiladi.
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for
humanity. Hoboken, NJ: Wiley.
2. OECD. (2020). E-commerce in the time of COVID-19. Paris: OECD Publishing.
3. Tiago, M. T. P. M. B., & Veríssimo, J. M. C. (2019). Digital marketing and social
media: Why bother? Business Horizons, 57(6), 703–708.
4. UNCTAD. (2021). Digital economy report 2021. Geneva: United Nations.
5. Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital marketing: Strategy, implementation
and practice. Harlow: Pearson Education.
RAQAMLI IQTISODIYOT SHAROITIDA KOT-D’IVUAR DAVLATINING
IQTISODIYOTINI TAHLIL QILISHDA KORRELYATSIONREGRESSION BOG‘LANISHLAR
206
Ulugmurdov Farkhod Fakhriddinovich, SamISI,
“Raqamli iqtisodiyot” kafedrasi assistenti. Email: farkhod1808@gmail.com
Qurbonov Tolmasjon Namoz o‘g‘li, SamISI,
Iqtisodiyot fakulteti talabasi E-mail: tolmasjonqurbonov06@gmail.com
Annotatsiya. Ushbu ilmiy ishda Kot-d’Ivuar milliy iqtisodiyoti misolida korrelyatsionregression tahlilning mazmuni, o‘zgaruvchilararo statistika bog‘lanishlar va YaIMga ta’sir qiluvchi
asosiy omillar o‘rganildi. Tanlangan besh omil bo‘yicha tuzilgan ekonometrik model orqali
YaIMning shakllanishi, iqtisodiy jarayonlarga ta’sir etuvchi sanoat, xizmatlar, qishloq xo‘jaligi va
tashqi savdo ko‘rsatkichlarining miqdoriy natijalari baholandi. Olingan natijalar determinatsiya
koeffitsienti, Fisher mezoni, t-statistika va p-qiymatlar asosida tahlil qilindi. Tadqiqot Kot-d’Iuvar
iqtisodiy o‘sishining asosiy drayverlarini aniqlash va siyosiy-iqtisodiy qarorlar qabul qilishda
ekonometrik yondashuvning ahamiyatini ko‘rsatib beradi.
Kalit so‘zlar: Kot-d’Ivuar, YaIM, korrelyatsiya, regression tahlil, omillar, iqtisodiy model,
determinatsiya koeffitsienti, Fisher mezoni, sanoat, xizmatlar sektori, qishloq xo‘jaligi, eksportimport, iqtisodiy o‘sish.
Аннотация. В данной научной работе на примере национальной экономики Котд'Ивуара изучены содержание корреляционно-регрессионного анализа, статистические связи
между переменными и основные факторы, влияющие на ВВП. С помощью эконометрической
модели, составленной по выбранным пяти факторам, оценивались формирование ВВП,
количественные результаты показателей промышленности, услуг, сельского хозяйства и
внешней торговли, влияющих на экономические процессы. Полученные результаты
анализировались на основе коэффициента детерминации, критерия Фишера, t-статистики и
p-значений. Исследование демонстрирует важность эконометрического подхода в
определении основных драйверов экономического роста Кот-д'Ивуара и принятии политикоэкономических решений.
Ключевые слова: Кот-д'Ивуар, ВВП, корреляция, регрессионный анализ, факторы,
экономическая модель, коэффициент детерминации, критерий Фишера, промышленность,
сектор услуг, сельское хозяйство, экспорт-импорт, экономический рост.
Abstract. In this scientific work, the content of correlation-regression analysis, statistical
relationships between variables, and the main factors influencing GDP were studied using the
national economy of Côte d'Ivoire as an example. Through an econometric model based on five
selected factors, the formation of GDP and the quantitative results of industrial, service,
agricultural, and foreign trade indicators affecting economic processes were evaluated. The results
obtained were analyzed using the coefficient of determination, Fisher's criterion, t-statistics, and pvalues. The study demonstrates the importance of the econometric approach in identifying the key
drivers of Côte d'Ivoire's economic growth and in making political and economic decisions.
Keywords: Ivory Coast, GDP, correlation, regression analysis, factors, economic model,
coefficient of determination, Fisher's criterion, industry, service sector, agriculture, export-import,
economic growth.
Kirish. Zamonaviy iqtisodiy jarayonlarni chuqur tahlil qilish va ularning
rivojlanish tendensiyalarini aniqlashda ekonometrik usullar, xususan korrelyatsionregression tahlil alohida ahamiyat kasb etadi. Globallashuv sharoitida davlatlar
makroiqtisodiy ko‘rsatkichlarini baholash faqat statik yondashuvni emas, balki
omillararo o‘zaro bog‘liqlikni aniqlash imkonini beruvchi matematik-statistik
modellardan foydalanishni talab qiladi. Bu usullar iqtisodiy jarayonlarning
murakkab tabiatini tushunishda, iqtisodiy ko‘rsatkichlarning o‘zgarishini bashorat
qilishda va siyosiy-qaror qabul qilish jarayonlarini ilmiy asoslashda muhim
instrumentlarga aylanmoqda.
207
Kot-d’Ivuar Respublikasi G‘arbiy Afrikaning iqtisodiy o‘sish sur’ati yuqori
davlatlaridan biri bo‘lib, qishloq xo‘jaligi, sanoat va xizmatlar sohasi kabi asosiy
tarmoqlarning rivojlanishi mamlakat YaIMining asosiy drayverlari sifatida
namoyon bo‘ladi. So‘nggi yillarda davlatning makroiqtisodiy ko‘rsatkichlari
barqaror o‘sish bilan tavsiflanib, tashqi savdo, eksport-import operatsiyalari va
sanoat ishlab chiqarish hajmi sezilarli darajada oshmoqda. Bu jarayon Kot-d’Iuvar
iqtisodiyotida omillararo bog‘liqlikni chuqur tahlil qilish zaruratini yuzaga
keltiradi.
Shu nuqtayi nazardan, mazkur tadqiqotda 2015–2024 yillar uchun yalpi
ichki mahsulot hajmi hamda unga ta’sir etuvchi asosiy omillar – import, xizmatlar
sektorida yaratilgan qo‘shilgan qiymat, sanoat ishlab chiqarish hajmi, qishloq
xo‘jaligi ko‘rsatkichlari va eksport hajmi asosida korrelyatsion-regression model
tuzildi. Mazkur model davlat iqtisodiyotining tarkibiy o‘zgarishlarini ochib berish,
YaIM shakllanishiga omillarning qanchalik ta’sir qilayotganini aniqlash hamda
iqtisodiy siyosatni rejalashtirishda daliliy asos yaratish imkonini beradi.
Tadqiqotning dolzarbligi shundan iboratki, Kot-d’Iuvar iqtisodiyoti
tarkibidagi o‘zgarishlar ko‘plab ichki va tashqi iqtisodiy omillar ta’siri ostida
shakllanadi. Shu bois bu omillarning o‘zaro bog‘liqligini aniqlash, ularning qaysi
biri YaIM o‘sishiga kuchliroq ta’sir ko‘rsatishini empirik ravishda belgilash
iqtisodiy barqarorlikni ta’minlash va strategik rejalashtirish uchun zarur
hisoblanadi. Shuningdek, korrelyatsion-regression tahlil natijalari iqtisodiy
siyosatni takomillashtirish, investitsiyalarni jalb etish mexanizmlarini rivojlantirish
hamda eksport-import strategiyalarini optimallashtirishga xizmat qiladi.
Tadqiqot metodologiyasi.Ushbu tadqiqotda Kot-d’Iuvar iqtisodiyoti
misolida YaIMning o‘zgarishiga ta’sir qiluvchi asosiy omillarni aniqlash, ular
orasidagi o‘zaro bog‘liqlik darajasini baholash va iqtisodiy jarayonlarning
miqdoriy xarakteristikasini belgilash maqsadida korrelyatsion–regression tahlil
usullaridan kompleks tarzda foydalanildi. Tadqiqotning metodologik yondashuvi
bir nechta ketma-ket bosqichlardan iborat bo‘lib, ular o‘zaro mantiqiy bog‘langan
holda amalga oshirildi.
Birinchi bosqichda tadqiqot uchun 2015–2024 yillar oralig‘idagi statistik
ma’lumotlar yig‘ildi. Bu ma’lumotlar YaIM (Y) hamda unga ta’sir ko‘rsatishi
mumkin bo‘lgan omillar – import (X1), xizmatlar sektori qo‘shilgan qiymati (X2),
sanoat ishlab chiqarish hajmi (X3), qishloq xo‘jaligi qo‘shilgan qiymati (X4) va
eksport (X5) ko‘rsatkichlaridan iborat bo‘ldi. Ushbu o‘zgaruvchilar iqtisodiyotning
asosiy tarkibiy sektorlarini qamrab olgani bois, ular YaIM shakllanishi va iqtisodiy
o‘sish dinamikasini tahlil qilish uchun mos hisoblanadi.
Ikkinchi bosqichda o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqlik darajasini aniqlash
maqsadida juft korrelyatsion koeffitsiyentlar matritsasi tuzildi. Mazkur matritsa har
bir omil bilan YaIM hamda o‘zaro o‘zgaruvchilar orasidagi bog‘liqlikning kuchi
va yo‘nalishini aniqlash imkonini berdi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, X1, X2, X3 va
X5 omillari bilan YaIM o‘rtasida yuqori darajadagi musbat korrelyatsiya mavjud
bo‘lsa, X4 o‘zgaruvchisining korrelyatsiyasi past bo‘lgani sababli keyingi
208
modeldan chiqarib tashlandi. Bu bosqich omillarning modelga kiritilishi yoki
chiqarib tashlanishi bo‘yicha nazariy va statistik mezonlarning qo‘llanilgan
bosqichi hisoblanadi.
Uchinchi bosqichda ko‘p omilli chiziqli regressiya modeli tuzildi.
Regressiya tenglamasi YaIMni natijaviy o‘zgaruvchi sifatida, X1, X2, X3 va X5 ni
mustaqil o‘zgaruvchilar sifatida belgilab, ular orasidagi miqdoriy bog‘liqlikni
baholash imkonini berdi. Ushbu bosqichda modelning parametrlari eng kichik
kvadratlar usuli (EKKU) yordamida hisoblab chiqildi. Regressiya koeffitsiyentlari,
ularning t-statistikalari, p-qiymatlari, determinatsiya koeffitsienti (R²), regressiya
standart xatoliklari hamda Fisher mezoni aniqlanib, modelning umumiy va
individual ahamiyatliligi baholandi.
To‘rtinchi bosqichda regressiya modelining statistik sifat ko‘rsatkichlari
tahlil qilindi. R² ko‘rsatkichining 0,981 ga teng bo‘lishi model YaIMdagi
o‘zgarishlarining 98,1 foizini tushuntirib bera olishini ko‘rsatdi. Fisher mezonining
(F=66,16; p<0,05) yuqori qiymatga ega bo‘lishi modelning umumiy
ahamiyatliligini tasdiqladi. Har bir koeffitsiyentning t-statistika va p-qiymatlar
asosida individual ahamiyat darajasi baholandi. Bu bosqich modelning
ishonchliligi va omillar ta’sirining statistik asoslanganligini tekshiruvchi muhim
metodik bosqich hisoblanadi.
Beshinchi bosqichda omillar ta’sirining iqtisodiy talqini amalga oshirildi. Bu
jarayonda regressiya koeffitsiyentlarining miqdoriy qiymatlari iqtisodiy mazmun
asosida sharhlab berildi. Masalan, X2 – xizmatlar sektorining koeffitsiyenti
YaIMga eng katta ta’sirga ega omil sifatida qayd etildi; X3 – sanoat sektori
o‘rtacha kuchli ta’sir ko‘rsatdi; X1 – importning rag‘batlantiruvchi ta’siri
aniqlandi; X5 – eksportning manfiy koeffitsiyenti esa iqtisodiyotda xom-ashyo
eksportiga qaramlikning mavjudligini ko‘rsatdi. Bu bosqich natijaviy ko‘rsatkichga
omillarning real iqtisodiy ta’siri qanday yo‘nalishda shakllanishini aniqlashga
xizmat qildi.
Metodologiyaning yakuniy bosqichida regressiya natijalari asosida umumiy
xulosalar ishlab chiqildi hamda iqtisodiy siyosat, investitsiya strategiyasi, eksportimport tarkibini diversifikatsiya qilish kabi yo‘nalishlar bo‘yicha takliflar
shakllantirildi. Ushbu metodologik yondashuv Kot-d’Iuvar iqtisodiyotining
tarkibiy o‘zgarishlarini chuqur o‘rganishga, o‘sish drayverlarini aniqlashga va
ilmiy asoslangan qarorlar qabul qilish imkonini beruvchi iqtisodiy modellashtirish
tizimini yaratishga xizmat qildi.
Tahlil va natijalar.Kot-d’Ivuar Respublikasi G‘arbiy Afrikaning iqtisodiy
jihatdan nisbatan rivojlangan davlatlaridan biri bo‘lib, uning makroiqtisodiy
tuzilmasida qishloq xo‘jaligi, sanoat va xizmatlar sektori muhim o‘rin tutadi.
Davlat dunyoda kakao eksporti bo‘yicha yetakchi hisoblanib, tashqi savdo
hajmining sezilarli qismi ushbu mahsulot bilan bog‘liq. Shu bilan birga, sanoatning
qayta ishlash segmenti, qurilish sohasi va energetika tizimi milliy iqtisodiyotning
asosiy drayverlaridandir. Xizmatlar sektori esa iqtisodiyotda qo‘shilgan qiymat
209
yaratishda yuqori ulushga ega bo‘lib, so‘nggi yillarda telekommunikatsiya, savdo,
transport-logistika yo‘nalishlarida sezilarli faollik kuzatilmoqda.
Tahlil uchun tanlangan 2015–2024 yillar oralig‘idagi ma’lumotlar Kotd’Iuvar iqtisodiyotida YaIMning yildan-yilga o‘sib borishini ko‘rsatadi. YaIM
dinamikasi eksport-import jarayonlari, sanoat mahsulotlari ishlab chiqarish hajmi,
xizmatlar sektori rivojlanishi hamda agrar sohada qo‘shilgan qiymat bilan uzviy
bog‘langan. Juft korrelyatsiya matritsasi natijalari YaIM va barcha omillar
o‘rtasida kuchli to‘g‘ri bog‘liqlik mavjudligini tasdiqladi. Xususan, X₁ (import), X₂
(xizmatlar), X₃ (sanoat), X₅ (eksport) o‘zgaruvchilarining YaIM bilan
korrelyatsiyasi 0,86–0,99 oralig‘ida bo‘lib, iqtisodiy jarayonlarning bir-biriga
yuqori darajada bog‘langanligini ko‘rsatdi. X4 ko‘rsatkichi nisbatan past ta’sirga
ega bo‘lgani uchun iqtisodiy modeldan chiqarib tashlandi.
Shu bilan birga, iqtisodiy faoliyatni qo‘llab-quvvatlash uchun infratuzilma
va inshootlar qurildi. Yo‘l tarmog‘i kengaydi va yoshlarni majburiy yollash orqali
temir yo‘l qurildi. Maktablar va tibbiyot punktlari ham ochildi. Fil Suyagi sohili
1920-yillarning boshlarida Fransiya G‘arbiy Afrikasidagi eng dinamik
koloniyalardan biri sifatida paydo bo‘ldi. Uning Fransiya G‘arbiy Afrikasining
tashqi savdosidagi ulushi 1925-yildagi 11% dan 1929-yilda 18% gacha ko‘tarildi34.
1930-yildan 1935-yilgacha mustamlakaning rivojlanishi iqtisodiy inqiroz
tufayli to‘sqinlik qildi . Gubernatorning iqtisodiyotni tiklash bo‘yicha haqiqiy sa'yharakatlariga qaramay, inqiroz uzoq muddatli oqibatlarni qoldirdi35
Regressiya statistikasi modelning yuqori darajadagi aniqligini isbotlaydi:
determinatsiya koeffitsienti R²=0,981 bo‘lib, YaIMdagi o‘zgarishlarning 98,1 foizi
modelga kiritilgan to‘rtta omil orqali tushuntirilishini bildiradi. Fisher mezoni
qiymati F=66,16 bo‘lib, u modelning umumiy ahamiyatliligini va berilgan
omillarning YaIMga ta’sir qiluvchi sezilarli iqtisodiy kuchga egaligini tasdiqlaydi.
Bu iqtisodiy model Kot-d’Iuvarning iqtisodiy siyosatini shakllantirishda,
investitsion strategiyalarni rejalashtirishda hamda eksport-import siyosatining
samaradorligini baholashda muhim empirik asos bo‘lib xizmat qiladi.
Korrelatsion regressiya bog‘lanishlar orqali aslida biz statistik tahlilda ikki
yoki undan otiq bo‘lgan o‘zgaruvchilarning o‘zaro bir-biriga bog‘liqlik darajasi
aniqlashimiz mumkin. Ikki o‘zgaruvchining bog‘liqlik ko‘lamini bilishimizda
avvalo korrelatsiya koeffitsiyentini ( 𝑟 ) topib olishimiz bizga katta ustuvorlik
beradi. Ya’ni korrelatsiya koeffitesiyenti 𝑟 < 1 ga yaqin chiqadigan bo‘lsa unda bu
ikki o‘zgaruvchi o‘rtasida musbat bog‘liqlik bor degani lekin bu raqam 𝑟 > −1 ga
yaqin chiqadigan bo‘lsa manfiy bog‘liqlik borligini aniqlashimiz mumkin bo‘ladi.
Noboda bog‘liqlik darajasi 𝑟 ≈ 0 ni ifodalasa ikki o‘zgaruvchi orasida hech
qanday o‘zaro bog‘liqlik yo‘qligini anglatadi. Ularning ta’sir kuchini aniqlashda
regressiya ya’ni bir nechta mustaqil o‘zgaruvchilar ( 𝑥) orqali bitta natijaviy
34
35
https://fr.wikipedia.org/wiki/C%C3%B4te_d%27Ivoire#cite_note-96
https://fr.wikipedia.org/wiki/C%C3%B4te_d%27Ivoire#GR
210
o‘zgaruvchini (𝑦) modellashtirish yoki bashorot qilish mumkin bo‘ladi.
Regressiyaning ikkita turi mavjud: chiziqli regressiya va ko‘p o‘zgaruvchili
regressiya. Ko‘p o‘zgaruvchili regressiya tenglamasi orqali har bir omilning yalpi
ichki mahsulotga (YaIM) qanday ta’sir qilayotganini aniqlash mumkin. Yuqoridagi
statistik usullar majmui orqali Kot-d’Ivuar yalpi ichki mahsulotining o‘sishiga
ta’sir ko‘rsatuvchi omillarni belgilab olishimiz mumkin, ularni hisoblab har bir
omilning ta’sir doirasini ham aniqlaymiz.
Tadqiqotda ekonometrik modelni keltirishdan asosiy maqsad korrelyasionregression tahlilni yanada to‘liqroq tushunish hamda ta’sir qiluvchi omillari orqali
yalpi ichki mahsulot hajmining ortishiga qanchalar muhim qismi ekanlkigini
yoritib berishdan iborat.
Har qanday ekonometrik modelda uning gipotezasi bo‘lishi shart. Biz
modelimizda quyidagi gipotezaga asoslanamiz:
H0= beshta omilning hech biri erksiz o‘zgaruvchi(Y-yalpi ichki mahsulot)ga
ta’sir ko‘rsatmaydi.
H1= beshta omilning kamida bittasi erksiz o‘zgaruvchiga (Y) ta’sir
ko‘rsatadi.
Yuqoridagi nol gipotezani tekshirish uchun quyidagi nazariy modelni
tuzamiz:
Y = a + βX1 + βX2 + βX3 + βX4 + βX5 + u
Bu yerda:
Y- yalpi ichki mahsulot hajmi (mlrd. dollari);
X1 – Tovarlar va xizmatlar importi (doimiy 2015 AQSh dollari);
X2 – Xizmatlar, har bir ishchiga qo‘shilgan qiymat (doimiy 2015 AQSh dollari);
X3 – Sanoat (shu jumladan qurilish), qo‘shilgan qiymat (hozirgi AQSH dollari);
X4 – Qishloq, o‘rmon va baliqchilik, har bir ishchiga qo‘shilgan qiymat (doimiy 2015
AQSh dollari);
X5 – Tovarlar va xizmatlar eksporti (doimiy 2015 AQSh dollari);
𝒂 − ozod had;
𝜷 − koeffitsiyent;
𝒖 − xatolik.
1-jadval
Korrelyatsion-regression statistik tahlil uchun tanlab olingan natijaviy va
ta’sir etuvchi omillar36
Yillar
Y
X1
X2
X3
X4
X5
2015
45815005169
11618511649
5873,129898
9218692760
2029,942925
12531890057
2016
48407761037
11623585973
6152,108058
10078841389
2065,244987
12427020685
2017
52512343997
12356104719
6309,952687
10401940561
2389,532152
14606742691
2018
58522477787
12898422780
6456,325276
11184629788
2483,151789
14063721298
36
Muallif tomonidan https://data.worldbank.org/country/cote-divoire va
https://www.worldbank.org/ext/en/country/cotedivoire saytlari asosida tuzilgan
211
2019
60382894697
13454817699
6853,411582
13068090256
2179,083111
15509960656
2020
63027852805
14230658558
6820,2856
13048154289
2183,305373
14795634846
2021
72794636649
16487097197
6853,341774
16089824065
2233,013334
17301330780
2022
70922824824
19959477303
6735,576778
16343840401
2292,785131
19367923697
2023
79618056324
21499039605
6739,790033
18245309406
2204,756332
20291039478
2024
86538413923
22359001189
7088,306732
19134891402
2293,06196
20331621557
Ko‘p omilli korrelyatsion bog‘lanishning xususiyati shundaki, uning
regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etadi. Bu
omillardan eng mohiyatlisini to‘g‘ri tanlash va ularni regressiya tenglamasiga
kiritish katta ahamiyatga egadir.
Omillarni tanlash va sifat jihatdan nazariy tahlil qilishga asoslanadi va uch
bosqichda o‘tkaziladi. Birinchi bosqichda (dastlabki tahlilda) omillar hech qanday
shart qo‘yilmasdan tanlanadi. Ikkinchi bosqichda ular juft korrelyasiya
koeffisentlaridan foydalangan holda tahlil qilinadi. Buning uchun belgilar u 1,
x1,x2,...,xn o‘rtasidagi juft korrelyasiya koeffisentlarining matrisasi tuziladi.
Omillarni tahlil qilishning uchinchi bosqichida regressiya tenglamasi aniqlanadi va
uning parametrlarining mohiyatli bo‘lishi yoki bo‘lmasligi maxsus mezonlar bilan
baholanadi.
Ushbu omillarning natijaviy belgiga ta’sirini aniqlash uchun korrelyasion
tahlil usullaridan foydalanish mumkin. Bunda juft korrelyasiya koeffisienti
quyidagicha aniqlanadi:
(2)
( x x − x x / n )
rij =
( x − ( x ) / n)( x − ( x ) / n)
i
j
i
i
j
2
2
i
2
2
j
j
Qaysi omillarni regressiya tenglamasiga kiritish lozimligini aniqlash uchun
omillar o‘rtasidagi juft korrelyatsion koeffitsientlar matritsasini tuzamiz (2-jadval).
2-jadval
Ta’sir qiluvchi omillarning o‘zaro juft korrelyatsion koeffitsientlar
matritsasi37
37
X1
X2
X3
X4
Y
X1
X2
X3
X4
Y
1
0,94836842
0,86434739
0,98711635
0,28363040
1
0,71307973
0,96755782
0,18924046
1
0,83751666
0,32226933
1
0,18062838
1
X5
0,95121797
0,97787288
0,77120435
0,97159393
0,274293962
Manba: muallif excel dasturi orqali hisob-kitoblari asosida hisoblangan.
212
X5
1
2-jadval ma’lumotlaridan shuni aytish mumkinki, juft korrelyatsiya
koeffitsientlari, ya’ni yalpi ichki mahsulot (Y) bilan unga ta’sir etuvchi omillar
bilan o‘rtasida kuchli to‘g‘ri bog‘liqlik mavjud. Biroq X4 ko‘rsatkichlari
bog‘lanishga nisbatan pastligi sababli ushbu omillni ekonometrik tahlildan chiqarib
tashlaymiz.
2-jadvalda rij xi va xj omillar o‘rtasidagi juft korrelyatsiya koeffitsientidir.
Ma’lumki, ko‘p omilli regressiya tenglamasida o‘zaro kuchli chiziqli korrelyatsion
bog‘langan omillar bir vaqtda ishtirok etmasligi kerak. Jadvaldan ko‘rinib turibdiki
barcha omillarning o‘zaro kuchli bog‘langanligi sababli to‘rttala omilni
ekonometrik
modelga
kiritilishi
rejalashtirildi,
bunda
korrelyatsiya
koeffitsientining kritik qiymati sifatida rkr = 0,99963 olindi.
Determinatsiya koeffitsienti aniqlangan model, ya’ni ko‘rilayotgan
omillarning ta’siri bilan tushuntiriladigan natijaviy o‘zgaruvchi dispersiyasining
ulushini ko‘rsatadi. Ushbu ko‘rsatkich “0” va “1” oralig‘idagi qiymatlarni qabul
qiladi. Uning miqdori “1” qiymatiga qanchalik yaqin bo‘lsa, shunchalik regressiya
tenglamasiga kiritilgan omillar natijaviy ko‘rsatkichning harakatlarini asoslab
beradi.
Aniqlangan model ahamiyatliligining tahlili «nolga teng gipoteza»ni
tekshirish orqali amalga oshiriladi. «Nolga teng gipoteza» H 0 : 1 ' = 2 ' = ... = k ' = 0
tarzida aks ettirilib, regressiya koeffitsientining umumiy ahamiyatini ifodalaydi.
Agar tahlil natijalari «nolga teng gipoteza»ni rad etmasa, u holda: “ x1 , x 2 ,..., x k
omillarning natijaviy ko‘rsatkich «Y»ga ta’siri ahamiyatsiz, regressiya
tenglamasining umumiy sifati past”, ‒ deb xulosa qilinadi. «Nolga teng
gipoteza»ni tekshirish dispersion tahlil yordamida amalga oshiriladi, hamda «nolga
teng gipoteza» N0:Dfakt=Dqoldga qarshi alternativ gipoteza N1:Dfakt>Dqold tarzida
ifodalanadi. Ushbu gipotezalarni tekshirish uchun
F- Fisher mezonidan
foydalaniladi.
Bunda mezonning haqiqiy qiymati quyidagi formula orqali aniqlanadi:
n
F= n
( yˆ − y ) / k
i =1
2
i
( y − yˆ ) /(n − k − 1)
i =1
2
i
(n − k − 1)
R2
=
2
k
1− R
i
Bu yerda:
n
( yˆ − y ) / k ‒ bitta erkinlik darajasiga to‘g‘ri keluvchi omilli dispersiya
i =1
2
i
(erkinlik darajalari soni 1=k);
n
( y − yˆ ) /(n − k − 1) ‒ bitta erkinlik darajasiga to‘g‘ri keluvchi qoldiq
i =1
2
i
i
dispersiya (erkinlik darajalari soni 1=n-k-1);
n – kuzatuvlar soni;
k - ko‘p omilli regressiya tenglamasidagi omillar (parametrlar) soni.
213
F- Fisher mezonining haqiqiy qiymati (Fhaqiqiy) mezonning kritik (Fjadv(α; k;
n-k-1)) qiymati bilan taqqoslanadi. Agar Fhaqiqiy >Fjadval bo‘lsa, u holda aniqlangan
model ahamiyatli hisoblanadi.
Yalpi ichki mahsulotning o‘sishiga ta’sir etuvchi omillar tahlili orqali ishlab
chiqilgan modelda F- Fisher mezonining haqiqiy qiymati Fhaqiqiy=891,78 (3-jadval).
3-jadval
Regressiya statistikasi jadvali
Регрессионная статистика
Множественный R 0,991
R-квадрат
0,981
Нормированный Rквадрат
0,967
Стандартная
ошибка
2456234267,751
Наблюдения
10
Дисперсионный анализ
df
Регрессия
Остаток
Итого
SS
1,59661E+21
3,01654E+19
1,62677E+21
4
5
9
MS
3,99152E+20
6,03309E+18
F
Значимость F
66,16 0,00016
38
Нижние 95%
Верхние 95%
-21611735297
30317661079,47 -0,71
0,51
-99545764167
56322293572
1,05
7212331,54
2,65
1,37
5716728,70
1,66
0,48
0,26
0,17
-2,46
-7482987,42
-1,61
4,57
21907650,50
6,92
Стандартная
ошибка
P-Значение
Yпересечение
x1
x2
x3
t-статистика
Коэф-фициенты
Demak, regressiya tenglamasiga kiritilgan omillar yuqori ahamiyatli,
nisbatan ahamiyatli va ahamiyatsiz hisoblanadi. Tahlil natijalaridan kelib chiqib,
modelimizga kiritilgan yuqori ahamiyatli va ahamiyatiz omillarni alohida ajratib
ko‘rsatdik (4-jadval).
4-jadval
38
Chiziqli regression modelga kiritilgan ahamiyatli omillar
0,77
1,26
1,60
Manba: muallif excel dasturi hisob-kitoblari asosida hisoblangan.
214
x5
-0,92
1,51
-0,61
0,57
-4,80
2,97
𝑦 = −21611735297 + 1,05𝑥1 + 7212331,54𝑥2 + 2,65𝑥3 − 0,92𝑥5
4-jadvalda keltirilgan koeffitsiyentlar Kot-d’Iuvar iqtisodiyotining YaIM
shakllanishida ta’sir etuvchi omillarning qanchalik kuchga ega ekanini miqdoriy
ifodalaydi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, modelga kiritilgan omillar turlicha statistik
ahamiyatga ega bo‘lsa-da, ularning iqtisodiy mazmun orqali YaIM o‘sishidagi roli
sezilarli darajada farqlanadi. Quyida har bir omilning YaIMga ta’siri alohida
iqtisodiy talqin qilinadi.
Birinchi omil – X1 (import hajmi) bo‘yicha olingan koeffitsiyent 1,05 ga
teng bo‘lib, bu importning iqtisodiy o‘sish uchun stimul sifatida xizmat
qilayotganini anglatadi. Importning bir birlikka oshishi YaIMni o‘rtacha 1,05
birlikka oshiradi. Bu shuni ko‘rsatadiki, Kot-d’Iuvar iqtisodiyotida qayta ishlash
sanoati, energetika va ishlab chiqarish jarayonlarining asosiy qismi import
qilinadigan uskunalar va xomashyoga tayanadi. t-statistikaning 0,77, p-qiymatning
0,48 bo‘lishi statistik ahamiyatning pastligini bildirsa-da, iqtisodiy mazmunda
importning o‘sishi milliy ishlab chiqarish va ichki iste’molni rag‘batlantiruvchi
omil bo‘lib qolmoqda.
Ikkinchi omil – X2 (xizmatlar sektorida qo‘shilgan qiymat) 4-jadvalda eng
yirik koeffitsiyentga, ya’ni 7 212 331,54 ga ega bo‘lib, xizmatlar sohasi Kotd’Iuvar iqtisodiyotidagi eng kuchli o‘sish omili ekanini ko‘rsatadi. Xizmatlar
hajmining bir birlikka oshishi YaIMni o‘rtacha 7,21 million birlikka ko‘taradi. Bu
telekommunikatsiya, transport-logistika, savdo, moliyaviy xizmatlar va boshqa
xizmat
ko‘rsatish
tarmoqlarining
iqtisodiyotdagi
o‘rni
yildan-yilga
mustahkamlanayotganini anglatadi. t-statistikaning 1,26 va p-qiymatning 0,26
bo‘lishi iqtisodiy ahamiyatning yuqori, ammo statistik ahamiyatning o‘rtacha
ekanini bildiradi. Shunga qaramay, xizmatlar sektori iqtisodiy barqarorlik va
diversifikatsiyaning asosiy poydevorini tashkil etadi.
Uchinchi omil – X3 (sanoat hajmi) bo‘yicha koeffitsiyent 2,65 ni tashkil
etadi. Bu sanoat ishlab chiqarish hajmining o‘sishi YaIMni musbat yo‘nalishda
oshirishini anglatadi. Sanoat sektori, ayniqsa qayta ishlash sanoati, qurilish
materiallari ishlab chiqarish, energetika va yengil sanoat tarmoqlari iqtisodiy
o‘sishning muhim drayverlaridan biridir. Ushbu ko‘rsatkichning t-statistikasi 1,60
va p-qiymati 0,17 bo‘lib, u sanoat omilining o‘rtacha statistik ahamiyatga ega
ekanini, biroq iqtisodiy jihatdan sezilarli ta’sir ko‘rsatishini tasdiqlaydi. Bu
raqamlar sanoatning iqtisodiyotdagi tarkibiy ulushi ortayotganini va uni qo‘llabquvvatlash orqali YaIMning o‘sish sur’atlarini yanada tezlashtirish mumkinligini
ko‘rsatadi.
X5 (eksport hajmi) bo‘yicha koeffitsiyent –0,92 qiymatga ega bo‘lib,
eksportning YaIMga salbiy ta’sir ko‘rsatishini anglatadi. Bu manfiy koeffitsiyent
eksport tarkibining yuqori darajada xom-ashyo, xususan kakao mahsulotlariga
tayanishi bilan izohlanadi. Xom-ashyo eksporti iqtisodiyotda qo‘shilgan
215
qiymatning kam bo‘lishiga olib keladi va ichki qayta ishlash tarmoqlarining yetarli
rivojlanmaganligini aks ettiradi. t-statistikaning –0,61 va p-qiymatning 0,57
bo‘lishi statistika jihatdan ahamiyat pastligini bildirsa-da, koeffitsiyentning
manfiyligi iqtisodiy tuzilmadagi asosiy muammo – xom-ashyo eksportiga yuqori
qaramlik mavjudligini ko‘rsatadi.
Yuqoridagi tahlillar shuni tasdiqlaydiki, Kot-d’Iuvar iqtisodiyotida xizmatlar
sektori eng kuchli ta’sirga ega bo‘lgan o‘sish omili sifatida ajraladi. Sanoat ham
YaIM o‘sishiga ijobiy ta’sir ko‘rsatadi va iqtisodiy samaradorlikni oshirishda
muhim rol o‘ynaydi. Importning YaIMni rag‘batlantiruvchi ta’siri esa ichki ishlab
chiqarishning importga yuqori darajada bog‘liqligini ko‘rsatadi. Eksportning
manfiy koeffitsiyenti esa iqtisodiyotda qayta ishlash imkoniyatlarini kengaytirish,
eksport tarkibini diversifikatsiya qilish zarurligini yana bir bor tasdiqlaydi.
Xulosa: Kot-d’Iuvar iqtisodiyotining barqaror o‘sishi sanoat, xizmatlar
sektori va tashqi savdoga tayanadi. YaIM hajmining ortishi iqtisodiy
diversifikatsiya, qo‘shilgan qiymat yaratish imkoniyatlari va tashqi bozorlar bilan
integratsiya darajasiga bog‘liqdir. Regressiya tahlili iqtisodiy siyosatni
shakllantirishda ilmiy asoslangan qarorlar qabul qilishning muhimligini ko‘rsatadi.
Yuqoridan kelib chiqib quyidagi takliflar keltirilgan:
Birinchidan, sanoat sektorida qayta ishlash sanoatini rivojlantirishga
qaratilgan investitsion dasturlarni kengaytirish, bu orqali YaIMga qo‘shiladigan
qiymatni oshirish maqsadga muvofiq.
Ikkinchidan, xizmatlar sektorini, ayniqsa raqamli texnologiyalar, logistika va
moliyaviy xizmatlarni rivojlantirish orqali iqtisodiy diversifikatsiyani
chuqurlashtirish lozim.
Uchinchidan, qishloq xo‘jaligi va baliqchilikda qo‘shilgan qiymatni
oshiruvchi innovatsion texnologiyalarni tatbiq etish orqali eksport salohiyatini
kuchaytirish zarur.
To‘rtinchidan, tashqi savdo siyosatini optimallashtirish, eksport-import
balansini yaxshilash va yuqori qiymatli mahsulotlar ulushini ko‘paytirishga
qaratilgan strategiyalarni ishlab chiqish tavsiya etiladi.
Beshinchidan, iqtisodiy tahlillar asosida ichki bozor barqarorligini
ta’minlash, inflyatsiya jarayonlarini nazorat qilish va makroiqtisodiy barqarorlikni
mustahkamlash zarur.
Oltinchidan, iqtisodiy modellashtirish va prognozlash markazlari faoliyatini
kuchaytirish, real vaqtli iqtisodiy monitoring tizimini shakllantirish talab etiladi.
Yettinchidan, xalqaro investitsiyalarni jalb qilish uchun qulay biznes
muhitini yaratish, xususiy sektor rivojini qo‘llab-quvvatlash bo‘yicha yangi
mexanizmlarni joriy etish maqsadga muvofiq.
Sakkizinchidan, iqtisodiyotning barcha tarmoqlarida raqamlashtirish
jarayonlarini jadallashtirish orqali samaradorlikni oshirish va iqtisodiy boshqaruvni
optimallashtirish zarur.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati:
216
1. https://fr.wikipedia.org/wiki/C%C3%B4te_d%27Ivoire
2. https://www.rfi.fr/fr/afrique/20251211-c%C3%B4te-d-ivoire-port-autonome-abidjandispositif-renforcer-la-s%C3%A9curit%C3%A9-maritime
3. https://www.gouv.ci/
4. https://www.africaintelligence.fr/afrique-ouest/2025/12/11/abidjan-envisage-d-acquerir-denouveaux-systemes-de-renseignement-satellitaire,110575367-bre
5. https://www.worldbank.org/ext/en/country/cotedivoire
6. https://cnes.fr/geoimage/cote-divoire-abidjan-laffirmation-dune-metropole-dafrique-de-louest
7. https://data.worldbank.org/country/cote-divoire
8. https://www.statista.com/topics/4993/ivorycoast/?srsltid=AfmBOooajH48lWr2m1yJIB6Kncej9o1LamgNL5Bw7i9U0BdTOvM_zpla
9. https://data.unhcr.org/en/country/civ
10. https://data.who.int/countries/384
DAVLAT MUASSASALARIDA ISH HAQI HISOBI TAHLILI
Latipova Mohlaroy, AndDTI
Muhandislik iqtisodiyoti va boshqaruv fakulteti, Buxgaltetiya hisobi
va auditi yoʻnalishi talabasi, @latipovamohlaroy7
Annotatsiya. Ushbu akademik maqola davlat muassasalarida ish haqi hisobini tahlil
qilishga bag‘ishlangan bo‘lib, O‘zbekiston Respublikasi misolida mavjud tizimning nazariy
asoslari, normativ-huquqiy bazasi, amaliy holati, muammolari va ularni hal etish yo‘llarini
o‘rganadi. Tadqiqotda ish haqi hisobining samaradorligini oshirishda raqamli texnologiyalar va
avtomatlashtirishning ahamiyati ko‘rib chiqiladi hamda ushbu sohadagi milliy va xalqaro
tajribalar qiyosiy tahlil etiladi. Maqola davlat muassasalarida ish haqi hisobini
takomillashtirishga qaratilgan ilmiy-amaliy taklif va tavsiyalar bilan yakunlanadi, shaffoflik,
adolat va samaradorlikni ta'minlash yo‘llari ko‘rsatiladi.
Kalit so‘zlar: Ish haqi hisobi, Davlat muassasalari, Avtomatlashtirish, Byudjet,
Moliyaviy nazorat, O‘zbekiston, Raqamli texnologiyalar, Shaffoflik
Abstract. This academic article analyzes payroll accounting in public institutions,
examining the theoretical foundations, normative legal framework, practical status, problems,
and solutions within the context of the Republic of Uzbekistan. The study explores the
significance of digital technologies and automation in enhancing payroll efficiency and conducts
a comparative analysis of national and international experiences in this field. The article
concludes with scientific and practical proposals and recommendations aimed at improving
payroll accounting in public institutions, outlining ways to ensure transparency, fairness, and
efficiency.
Keywords: Payroll accounting, Public institutions, Automation, Budget, Financial
control, Uzbekistan, Digital technologies, Transparency
Аннотация. Данная академическая статья посвящена анализу учета заработной
платы в государственных учреждениях, изучая на примере Республики Узбекистан
теоретические основы, нормативно-правовую базу, практическое состояние, проблемы и
пути их решения. В исследовании рассматривается значение цифровых технологий и
автоматизации в повышении эффективности расчета заработной платы, а также
проводится сравнительный анализ национального и международного опыта в этой
области. Статья завершается научно-практическими предложениями и рекомендациями
по совершенствованию учета заработной платы в государственных учреждениях,
указывая пути обеспечения прозрачности, справедливости и эффективности.
217
Ключевые слова: Учет заработной платы, Государственные учреждения,
Автоматизация, Бюджет, Финансовый контроль, Узбекистан, Цифровые технологии,
Прозрачность
Kirish. Davlat muassasalarida ish haqi hisobi tizimi har bir mamlakatning
ijtimoiy-iqtisodiy barqarorligi va samaradorligini ta'minlashda muhim o‘rin tutadi.
Bu tizim nafaqat xodimlarning mehnatiga adolatli haq to‘lanishini kafolatlaydi,
balki davlat byudjeti mablag‘laridan oqilona foydalanishni, moliyaviy intizomni va
shaffoflikni ta'minlashga xizmat qiladi. O‘zbekiston Respublikasida davlat
xizmatlari samaradorligini oshirish va raqamli transformatsiyani jadallashtirishga
qaratilgan keng ko‘lamli islohotlar sharoitida ish haqi hisobi tizimini tahlil qilish
va takomillashtirish dolzarb ahamiyat kasb etadi. Ushbu tizimdagi har qanday
kamchiliklar xodimlarning motivatsiyasiga salbiy ta'sir ko‘rsatishi, resurslarning
noto‘g‘ri taqsimlanishiga olib kelishi va korrupsiyaviy xavflarni oshirishi mumkin.
Ushbu tadqiqotning asosiy maqsadi O‘zbekiston Respublikasi davlat
muassasalarida ish haqi hisobining mavjud holatini chuqur tahlil qilish, uning
asosiy muammolarini aniqlash va xalqaro tajriba hamda zamonaviy raqamli
texnologiyalar asosida takomillashtirish bo‘yicha ilmiy asoslangan taklif va
tavsiyalar ishlab chiqishdan iborat. Tadqiqot doirasida quyidagi vazifalar
belgilandi: birinchidan, ish haqi hisobining nazariy asoslari va normativ-huquqiy
bazasini o‘rganish; ikkinchidan, O‘zbekistondagi amaliy holatni va mavjud
muammolarni tahlil qilish; uchinchidan, ish haqi hisobida raqamli texnologiyalar
va avtomatlashtirishning imkoniyatlarini ko‘rib chiqish hamda milliy va xalqaro
tajribani qiyosiy o‘rganish; to‘rtinchidan, aniqlangan muammolar asosida tizimni
takomillashtirish bo‘yicha amaliy takliflar ishlab chiqish.
Mavzuga oid adabiyotlar tahlili:Davlat muassasalarida ish haqi hisobining
nazariy asoslari iqtisodiyot nazariyasi, mehnat iqtisodiyoti, buxgalteriya hisobi va
davlat moliyasi tamoyillariga borib taqaladi. Ish haqi tizimini tashkil etishda
mehnatga
haq
to‘lashning
differensiatsiyasi,
mehnat
unumdorligini
rag‘batlantirish, xodimlarning malakasi va ish sharoitlariga mutanosiblik
tamoyillari muhim hisoblanadi. Nazariy jihatdan, ish haqi odatda ish haqi fondi,
tarif stavkalari, qo‘shimcha to‘lovlar va ustamalardan iborat bo‘ladi. Ushbu
komponentlarning to‘g‘ri hisoblanishi va taqsimlanishi tizimning adolatli va
samarali ishlashini ta'minlaydi. Normativ-huquqiy baza esa mehnat qonunchiligi,
byudjet kodeksi, Prezident farmonlari va qarorlari, Vazirlar Mahkamasining
qarorlari hamda tegishli vazirlik va idoralarning me'yoriy hujjatlarini o‘z ichiga
oladi. Masalan, "Mehnat Va Ish Haqini Hisobga Olish1" kabi hujjatlar nazariy va
amaliy asoslarni yoritishga xizmat qiladi, ammo ba'zi manbalarning mazmuniy
detallari ommaga to‘liq ochiq bo‘lmasligi ularning chuqur tahlilini
murakkablashtirishi mumkin [1].
O‘zbekiston Respublikasida davlat muassasalari xodimlariga ish haqi to‘lash
tizimi so‘nggi yillarda sezilarli o‘zgarishlarga uchradi. Xususan, ta'lim sohasidagi
xodimlarning ish haqi tizimiga katta e'tibor qaratildi. Prezident Farmoni bilan
218