Raqamli texnologiyalar va iqtisodiyot: zamonaviy muammolari va istiqbollari mavzusida Respublika ilmiy-amaliy

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil VEWQ1YPXMLSTQEVWLVYXPEWL Maʼlumotlarni uzatish yoʻlini aniqlashtirish kerak emas va maʼlumotlar uzatish XEVQSURMRK LSPEXMKE UEVEF XYVPM ZEUXPEVRM SPMWLM QYQOMR 9WLFY XYVHEKM QEVWLVYXPEWL maʼlumot uzatMWL]SʻPMSʻ^KEVEHMKERHMREQMOQEVWLVYXPEWLHIFEXEPEHM&YWLYRMERKPEXEHMOM EKEVXYKYRMWLPEQE]USPWEXEVQSUEZXSQEXMOUE]XEXMOPERMWLMOIVEOWLYRHELEVFMVXYKYR maʼlumotlar yigʻYZGLMWM FMPER EPSUE SʻVREXMWLM QYQOMR %PFEXXE XIKMWLPM QEVWLVYXPEWL TVSXSOSPPEVM QERFE ZE QER^MP SʻVXEWMHEKM QEVWLVYXPEVRM OEWLJ UMPMWL YGLYR ]SOM LEXXS QEUWEH XYKYRMKE ]SʻP FSVPMKMRM ]SOM ]SʻUPMKMRM ERMUPEWL YGLYR ^EVYV ?A 7LYPEVRM MRSFEXKE SPKERLSPHEHMREQMOQYPXMLSTQEVWLVYXPEWLXYVMHER%UPPMXVERWTSVXXM^MQMHEWMQWM^WIRWSV tarmoqlari orqali maʼlumotlarni uzatish uchun eng samarali yoʻREPMWLXYVMLMWSFPEREHM %HEFM]SXPEV 1.Скрипов С.А. Имитационное моделирование беспроводных сетей со сложной структурой // Молодой учёный. ––С. 59 Евгений Ших, Владимир Бычковский, Дороти Кертис и Джон Гуттаг, «Демо версия: непрерывный медицинский мониторинг с использованием беспроводных микросенсоров», SenSys’04, 35 ноября 2004 г., Балтимор, Мэриленд LXXTWHEVWMWLPERQEY^XEVQSUXSTSPSKM]EPEVM LXXTW[[[RLXWEKSZXIGLRSPSK]MRRSZEXMSRZILMGPIZILMGPIGSQQYRMGEXMSR 281

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil TARMOQ PROTOKOLLARI TO‘PLAMLARI: MUAMMONI TA'RIFLASH, TAHLIL QILISH VA 6-:3.0%2-7, Bekzod Do‘schanov 1YLEQQEHEP<SVE^QM]RSQMHEKM8SWLOIRXE\FSVSXXI\RSPSKM]EPEVMYRMZIVWMXIXMXEPEFEWM FIO^SHHYWGLERSZ$KQEMPGSQ %RRSXEXWM]E Hozirgi kunda, axborot texnalogiyalariga bo’lgan talab kundanOYRKE SVXMF FSVQSUHE &YRKE LEQSLERK VEZMWLHE OSQT]YXIV XEVQSUPEVMRM WEQEVEHSVPMKMRM SWLMVMWLKE ILXM]SN XYg’ilmoqda. Ushbu maqola, kompyuter tarmoq protokollarida JS]HEPERMWLZEXEVQSURMUERHE]UMPMFXS K VMXEWLOMPIXMWLRM]SVMXMFFIVEHM Kalit so’zlar: Kampyuter tarmoqlari, IP qurilmalari, TCP/IP protokollari to’plami, ;0%2,884IPIOXVSRTSGLXE[IFWE]XWIVZIV*8477,37- 4VSXSOSPjo’natuvchi va qabul qiluvchi o‘rtasida ma’lumot almashish uchun oldindan kelishib olingan kelishuvlar to’plami. Ikkala taraf ham ma’lumot almashinuvi vaqtida shu kelishuvlarga qat’iy rioya qiladi. 8EVQSUTVSXSOSPPEVMUYVMPQEPEVS VXEWMHE\EFEVEPQEWLMWLYGLYRYQYQM]JSVQEXZE USMHEPEVXS TPEQMRMFIPKMPE]HM4VSXSOSPPEVHEWXYVM]XE QMRSXETTEVEX]SOMMOOEPEWMHEWS RKKM UYVMPQEPEVZEZSWMXEGLMUYVMPQEPEVXSQSRMHEREQEPKESWLMVMPEHM,EVFMVXEVQSUTVSXSOSPMS ^ JYROXWM]EWMJSVQEXMZEEPSUEUSMHEPEVMKEIKE 8S TPEQHEKMTVSXSOSPPEVRMRKS ^EVSXE WMVMRMXEWEZZYVUMPMWLRMRKIRK]E\WLMYWYPPEVMHER FMVM FY S ^EVS XE WMVRM WXIO WMJEXMHE OS VMWLHMV 4VSXSOSPPEV XS TPEQM XS TPEQHEKM EPSLMHE TVSXSOSPPEV UERHE] EQEPKE SWLMVMPMWLMRM OS VWEXEHM 4VSXSOSPPEV UEXPEQPEV FS ]MGLE OS VMF GLMUMPEHM LEV FMV ]YUSVM HEVENEHEKM \M^QEX UY]M HEVENEPEVHE OS VWEXMPKER TVSXSOSPPEV XSQSRMHER FIPKMPERKER JYROWMSREPPMOOE FSK PMU 7XEGORMRK TEWXOM UEXPEQPEVM QE PYQSXPEVRM XEVQSU FS ]PEF OS GLMVMWL ZE ]YFSVMPE]SXKER \EFEVRMRK QE^QYRMKE UEVEXMPKER ]YUSVM UEXPEQPEVKE\M^QEXPEVOS VWEXMWLFMPERFSK PMU ,S^MVKM ^EQSRHE OSQT]YXIVPEV MRWSR LE]SXMHE OEXXE ELEQM]EXKE IKE %\FSVSXPEVRM ]MK MWLUE]XEMWLPEWLZEXEVUEXMWLFMPERFSK PMUFS PKERWSLEPEVHEOSQT]YXIVPEVWM^MWLPEWLRM XEWEZZYV UMPMF FS PQE]HM 7LE\WM] OSQT]YXIVKE IKE FS PMWL M\XM]SVM] E\FSVSXRM WEUPEWL M\XM]SVM]EPKSVMXQFS ]MGLEFYE\FSVSXRMUE]XEMWLPEWLMQOSRM]EXMLEQQEYGLYRQEZNYH 4VSXSOSPPEV XS TPEQM OIRK UEQVSZPM XEVQSU EPSUE \M^QEXPEVMRM XEUHMQ IXMWL YGLYR FMVKEPMOHE MWLPE]HMKER TVSXSOSPPEV XS TPEQM ]MPPEVHER FSWLPEF FMV RIGLXE XYVPM \MP TVSXSOSPXS TPEQPEVMQEZNYHFS PMFYPEVRMRKFE ^MPEVMWXERHEVXPEVXEWLOMPSXMXSQSRMHERMWLPEF GLMUMPKERFSWLUEPEVMIWEXYVPMMWLPEFGLMUEVYZGLMPEVXSQSRMHERMWLPEFGLMUMPKER 8EVQSU EPSUEPEVM ZE MRXIVRIX IZSP]YXWM]EWM NEVE]SRMHE VEWQHE OS VWEXMPKERMHIO FMV RIGLXE VEUSFEXPEWLYZGLMTVSXSOSPPEVXS TPEQPEVMQEZNYHIHM 37- 3TIR 7]WXIQ -RXIVGSRRIGXMSR QSHIPM -73 <EPUEVS WXERHEVX XEWLOMPSX XSQSRMHERNSVM]UMPMRKER,S^MVHE37- 3TIR7]WXIQ-RXIVGSRRIGXMSR QSHIPMWLYRGLEOMQSW ]S^YZPEVQSHIPMLMWSFPEREHM(IQEOLEVUERHE]WS RKKMXEVQSUMRJVEXY^MPQEUYVMPQEPEVMHE ]SOM3TIVEXWMSRXM^MQPEVMHE37-QSHIPMRMRKVIEPMWLPEWLPEVMQEZNYHIQEW37- 3TIR7]WXIQ -RXIVGSRRIGXMSR QSHIPMFYKYRKMOYRHEJEUEXOSQT]YXIVXEVQSK MXYWLYRGLEPEVMRMS VKEXMWL ZEOSQT]YXIVXEVQSUPEVMUERHE]MWLPEWLMRMXYWLYRMWLYGLYRQSW]S^YZPEVQSHIPMWMJEXMHE 282

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil JS]HEPERMPQSUHE 8'4-4TVSXSOSPPEVMMPSZEXVERWTSVXZEMRXIVRIXUEXPEQPEVMYGLYRQEZNYH8EVQSUUE OMVMWLHEVENEWMHE8'4-4TVSXSOSPPEVMQEZNYHIQEW8EVQSUUEOMVMWLHEVENEWMRMRKIRKOIRK XEVUEPKER0%2TVSXSOSPPEVM)XLIVRIXZE;0%2 WMQWM^0%2 TVSXSOSPPEVMHMV8EVQSUUEOMVMWL HEVENEWMTVSXSOSPPEVM-4TEOIXRMNMWQSRM]XEWLYZGLMSVUEPMIXOE^MFFIVMWLYGLYRNEZSFKEVHMV 6EWQHELSWXRMRKZIFFVEY^IVMZEZIFWIVZIVS VXEWMHETEOIXPEVRM]YFSVMWLYGLYRMWLPEXMPEHMKERYGLXE 8'4-4 TVSXSOSPPEVM QMWSPM OS VWEXMPKER ,884 8'4 ZE -4 JS]HEPERMPEHMKER 8'4-4 TVSXSOSPPEVMHMV 8EVQSUUEOMVMWLHEVENEWMHE)XLIVRIXQMWSPHEUS PPERMPEHM&MVSUFY;0%2]SOMY]EPMEPSUE\M^QEXM OEFMWMQWM^WXERHEVXLEQFS PMWLMQYQOMR &YKYRKMOYRHE8'4-4TVSXSOSPPEVXS TPEQM OS TPEFTVSXSOSPPEVRMS ^MGLMKESPEHM ZE ]ERKM \M^QEXPEVRM US PPEFUYZZEXPEWL YGLYR VMZSNPERMWLHE HEZSQ IXQSUHE )RK QEWLLYVPEVMHERFE ^MPEVMVEWQHEOS VWEXMPKER 283

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil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kompyuter “Ushbu IPmanzil kimga ega?” degan so‘rov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

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil FS PWE-'14FYQYEQQSLEUMHE\EFEVFIVEHM <YPSWE Yuqorida keltirilgan ma’lumotlardan xulosa qiladigan bo’lsak, har bitta kompyuter tarmoqlarini adresslashga ehtiyoj tug’ilida. Sababi har bir kompyuter tarmoqlari yagona tizimga bog’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

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil 1% 091380%6&%>%7-<%:*7->0-+-<%:*7->0-/8->-10%6-:%19%1132-,%0 5-0-7, 9QMHNSR3GLMPFS]IZ 1YLEQQEHEP<SVE^QM]RSQMHEKM8SWLOIRXE\FSVSXXI\RSPSKM]EPEVYRMZIVWMXIXMXEPEFEWM GERG$KQEMPGSQ %RRSXEXWM]EMa’lumotlar bazasi xavfsizligi, ma’lumotlarni himoya qilish va ularga yetkazish jarayonlarini ta’minlash uchun o‘rganilgan tizimva usullarni anglatadi. Ma’lumotlar bazasi xavfsizligi ahamiyatli bo‘lib, shaxsiy ma’lumotlardan korporativ ma’lumotlarga, xodim ma’lumotlaridan kompaniyalarning maxfiy axborotlariga qadar, har qanday turdagi ma’lumotlarni himoya qilishga doir bo‘lgan protseduralar va tegishli texnikalar to‘g‘risidagi o‘zgaruvchilar bilan bog‘liq. Kalit so‘zlar: TLS, PAM, Xavfsizlik testlarini o‘tkazish, avtorizatsiya, autentifikatsiya, ma’lumotlar bazasi xavfsizligi. Ma’lumotlar bazasi xavfsizligi bu ma’lumotlar bazasinMFSWLUEVMWLXM^MQPEVMRM^EVEVPM kiberhujumlar va ruxsatsiz foydalanishdan himoya qilish uchun qo‘llaniladigan amaliyotlar va texnologiyalar to‘plami. Ma’lumotlar bazasi xavfsizligi FYFMVRIGLXEE\FSVSX\EZJWM^PMKM JERPEVMRMilovalar xavfsizligi, ma’lumSXPEV\EZJWM^PMKMZES\MVKMRYUXE\EZJWM^PMKMRMFMVPEWLXMVKER QYVEOOEFZE^MJEHMV Ma’lumotlar bazasi xavfsizligining maqsadi nafaqat ma’lumotlar bazasidagi ma’lumotlarni, balki ma’lumotlarni boshqarish tizimining o‘zini va ma’lumotlar bazasiga OMVEHMKER MPovalarni noto‘g‘ri ishlatish, ma’lumotlarning buzilishi va tajovuzlardan himoya qilishdir. Ma’lumotlar bazasi xavfsizligining yana bir jihati ma’lumotlar bazasini NS]PEWLXMVEHMKER NMWQSRM] ]SOM ZMVXYEP WIVZIVRM ZE YRMRK EXVSJMHEKM LMWSFPEWL ZE XEVQSU QYLMXMRMLMQS]EUMPMWLZEQYWXELOEQPEWLHMV Ma’lumotlar bazasining xavfsizligini ta’minlashning bir qancha usullari mavjud. Ular quyidagilardan iborat: Alohida ma’lumotlar bazasi serverlari, Ma’lumotlar bazasini shifrlash, /YGLPM EYXIRXMJMOEXWM]EHER JS]HEPERMWL -QXM]S^PEVRM HSMQM] VEZMWLHE FIOSV UMPMWL Ma’lumotlar bazasi faoliyatini monitoring qilish, Xavfsizlik testlarini o‘tkazish. Alohida ma’lumotlar bazasi serverlari: -^SP]EXWM]ERM WEUPEWL ZE PEXIVEP LEVEOEXRM SPHMRM SPMWL SVUEPM \EZJWM^PMORM]E\WLMPEWLYGLYRZIFserverni ma’lumotlar bazasi serveridan ajratish. Alohida WIVZIVPEVFMPERXENSZY^OSVPEVZIFWIVZIVHEKMEHQMRMWXVEXSVLMWSFMRKM^RMFY^KERXEUHMVHELEQ ma’lumotlar bazasiga kira olmaydi.Har qanday muhim bo‘lmagan serverPEV]SOMHEWXYVPEVRM ma’lumotlar bazasi serveridan alohida saqlash. Bu serverlar ma'lum vazifalar uchun aloqa qilishlari kerak bo‘lishi mumkin, ammo ular ma’lumotlar bazasini boshqarish uchun zarur emas. Eng kam imtiyoz printsipi tajovuzkorning ma’lumotlar FE^EWMKE ^EVEV IXOE^MWL USFMPM]EXMRMGLIOPEWLKE]SVHEQFIVEHM Ma’lumotlar bazasini shifrlash: Kuchli shifrlash ma’lumotlar bazasi xavfsizligi uchun EWSWM] IRK ]E\WLM EQEPM]SXHMV 8VERWTSVX UEXPEQM \EZJWM^PMKM 807 TVSXSOSPM ]SVHEQMHE FEVGLEma’lumotlar bazasi ulanishlarini shifrlash, tranzitdagi ma’lumotlarni himoya qilish. Bundan tashqari, ma’lumotlar yo‘qolishi yoki o‘g‘irlanishining oldini olish uchun ma’lumotlar ombori bo‘lgan har qanday disklarni shifrlash kerak. 286

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil /YGLPMEYXIRXMJMOEXWM]EHan foydalanish: Ma’lumotlar bazasini autentifikatsiya qilish bu ma’lumotlar bazasiga ulanishga urinayotgan foydalanuvchilar yoki xizmat akkauntlari ular aytgan kim ekanligini tasdiqlash jarayonidir. Tegishli jarayon avtorizatsiya bo‘lib, u XEWHMUPERKER Mdentifikatsiya asosida hisob qaydnomasi ma’lumotlar bazasida qanday ruxsatlarga ega bo‘lishi kerakligini belgilaydi. -QXM]S^PEVRM HSMQM] VEZMWLHE FIOSV UMPMWL Foydalanuvchilar ma’lumotlar bazasiga faqat o‘zlarining kundalik rollari uchun kerak bo‘lganda kirishlari kerak va faqat o‘z rollarini bajarish uchun zarur bo‘lgan aniq ruxsatlarga ega bo‘lishlari kerak. Agar foydalanuvchi ruxsatni talab qilmasa, uni bekor qilish kerak. Imtiyozlarning o‘zgarishi ma’lumotlar bazasi XM^MQPEVMHE OIRK XEVUEPKER QYEQQS FS‘lib, zarurat tug‘ilganda qo‘shimcha imtiyozlar FIVMPEHM ZE FIOSV UMPMRQE]HM 3VXMUGLE MQXM]S^PEVRM FSWLUEVMWLRMRK ]E\WLM YWYPM FY MQXM]S^PEVRM FSWLUEVMWL 4%1 XM^MQM 9WLFY XM^MQPEV RS^MO XM^MQPEVKE FIVMPKER FEVGLE ruxsatlarning ko‘rinishini ta'minlaydi va ma’lumotlar bazasida texnik xizmat ko‘rsatuvchi shaxslar uchun “o‘z vaqtida” imtiyozlarni belgilashi mumkin va texnik xizmat ko‘rsatish tugallangandan so‘ng ularni avtomatik ravishda bekor qiladi. Ma’lumotlar bazasi faoliyatini monitoring qilish: Ma’lYQSXPEV FE^EWM ZE STIVEXWMSR XM^MQMKE FEVGLE OMVMWL ZE OMVMWL YVMRMWLPEVMRM OY^EXMF FSVMWL 7LYFLEPM LEVEOEXPEV LEUMHE tegishli shaxslar yoki guruhlarni xabardor qilish uchun ogohlantirish tizimini o‘rnatishingiz QYQOMR (SMQM]QSRMXSVMRKEKEVXENSZY^OSV ma’lumotlar bazalaringizni buzsa yoki xodim shubhali ]SOM FITEVZS ZE^MJERM FENEVWE FY^MPKER LMWSFPEVRM XI^HE ERMUPEWL MQOSRMRM FIVEHM 1SRMXSVMRK WLYRMRKHIO VY\WEXWM^ LMWSFPEV ]EVEXMPMWLMRM ]E RM WM^RMRK VY\WEXMRKM^WM^ LMWSF ]EVEXKER\EOIV ]SOMJS]HElanuvchilar hisoblarni baham ko‘rishini aniqlashga yordam beradi. Xavfsizlik testlarini o‘tkazish: Xavfsizlik siyosatingizni amalga oshirganingizdan so‘ng, uning samaradorligini muntazam ravishda sinab ko‘rish kerak. Xavfsizlik testi QYEQQSPEVRM ERMUPEWL ZE YPEVRM FY^MPMWLKE SPMF OIPKYRKE UEHEV XI^HE XY^EXMWL MQOSRMRM FIVEHM <YPSWE qiladigan bo‘lsak, ma’lumotlar bazasi (MB) xavfsizligini ta'minlash, inson JESPM]EXMHE QEPYQSXPEV FE^EWMRM 1& OIVEOPM E\FSVSXPEVRM WEUPEWL ZE YRHER SUMPSRE JS]HEPERMWLHE NYHE QYLMQ VSP S]RE]HM 1&RM XEWLOMP UMPMWL E\FSVSX EPQEWLYZ XI\RSPSKM]EWMRMRK IRK HSP^EVF LEP UMPMREHMKER QYEQQSPEVMHER FMVMKE E]PERMF FSVE]SXKERM davr taqozasidir.M.B tushunchasi maydon, yozuv, fayl(jadval) kabi elementlar bilan bog‘liq. Maydon ma’lumotlarni mantiqiy tashkil etishni elementarniy birligi bo‘lgan rekvizitga mos keladiMa’lumotlar bazasi xavfsizligini ta'minlash, tarmoq xavfsizligini boshqarish bilan bog‘liq bo‘lib, ma’lumotlar bazasi tizimlarini va ulardagi dasturlarni/funktsiyalarni va ma’lumotlEVRM \EZJWM^PMKMRM XE QMRPEWL NYHE QYLMQHMV 8M^MQ HEWXYV JYROWM]E ZE ma’lumotlarga kirishni boshqarish elementlari, foydalanuvchini identifikatsiya qilish, EYXIRXMJMOEXWM]E UMPMWL ZE LYUYUPEVRM FSWLUEVMWL JYROWM]EPEVM FMPER FMVKEPMOHE ZEOSPEXPM JS]HEPERuvchilar va ma’murlarning faoliyatini cheklash va ba’zi hollarda jurnalga yozish YGLYRHSMQSQYLMQHMV %HEFM]SXPEV ;LEXMWHEXEFEWIWIGYVMX]#-&16IXVMIZIH.ERYEV]4SVXIV, 287

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil ,MVWGL % %YKYWX 2MRI WEGOIH JSV FVIEGLMRK GSVI -( GEVH HEXEFEWI 8LI +YEVHMER6IXVMIZIH.ERYEV] 7XITLIRW 6]ER 7EQW XIEGL ]SYVWIPJ 750 MR LSYVW -RHMERETSPMW -RH 7EQW-7&2 “Database security best practices”.XIGLRIXQMGVSWSJXGSQ %VGLMZIH JVSQXLI SVMKMREPSR6IXVMIZIH 7IIQE /IHEV (EXEFEWI QEREKIQIRX W]WXIQW 8IGLRMGEP 4YFPMGEXMSRW T-7&26IXVMIZIH.ERYEV] 288

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil (-+-8%07)'96-8=3*-2*361%8-3246374)'87-28,)'31192-'%8-327=78)1 /LYWLRMHFIO-WEOLERSZ 7XYHIRXSJ*EVKEREFVERGLSJXLI8EWLOIRXYRMZIVWMX]SJMRJSVQEXMSRXIGLRSPSKMIWREQIH EJXIV1YLEQQEHEP/LSVE^QM \YWLMHFIOMWE\SRSZ$KQEMPGSQ %FWXVEGX 8LI GSQQYRMGEXMSR W]WXIQ TVSZMHIW MRJSVQEXMSR EFSYX MRJSVQEXMSR WIGYVMX]ERHHIZIPSTQIRXTVSWTIGXW /I][SVHW'SQQYRMGEXMSRXVEGIMRJSVQEXMSRWIGYVMX]STXMGEPGSQQYRMGEXMSRPIZIP SJGSRJMHIRXMEPMX]SJMRJSVQEXMSR 8LIPIZIPSJGSRJMHIRXMEPMX]SJXLIMRJSVQEXMSRMWZIV]MQTSVXERXERHXLIYXQSWXGEVI ERHMQTSVXERGIMWKMZIRXSXLIMRJSVQEXMSR*SVXLMWVIEWSRHMJJIVIRXQIXLSHW[IVIYWIHXS TVSXIGXMRJSVQEXMSRMRERGMIRXXMQIW3RISJXLIQMWEQ]WXIVMSYWMRWGVMTXMSR8LIQIWWEKI MRMXGSYPHRSXFIVIEHF]ER]SRISXLIVXLERXLIS[RIVSJXLIEHHVIWWXS[LMGLXLIQIWWEKI [EWWIRX*SVGIRXYVMIWXLMWEVXQ]WXIVMSYW[VMXMRKHMHRSXKSFI]SRHXLIYTTIVGPEWWIWSJ WSGMIX]XLIVIWMHIRGIWSJWXEXIIQFEWWMIWERHMRXIPPMKIRGIQMWWMSRW3RP]EJI[HIGEHIW EKSIZIV]XLMRKGLERKIHVEHMGEPP]XLEXMWMRJSVQEXMSRKEMRIHMXWZEPYIERHFIGEQIE[MHIP] HMWXVMFYXIHGSQQSHMX] -XMWRS[TVSHYGIHWXSVIHXVERWJIVVIHWSPHERHFSYKLX-REHHMXMSRXLI]WXIEPHMWXSVX ERHJEPWMJ]MX8LYWXLIVIMWERIIHXSTVSXIGXMRJSVQEXMSR8LIIQIVKIRGISJXLIMRJSVQEXMSR TVSGIWWMRK MRHYWXV] PIEHW XS XLI IQIVKIRGI SJ XLI MRJSVQEXMSR TVSXIGXMSR MRHYWXV] -RJSVQEXMSR WIGYVMX] MW XLI TVIZIRXMSR SJ EGGMHIRXEP ERH MRXIRXMSREP IJJIGXW SJ REXYVEP SV EVXMJMGMEPREXYVIEMQIHEXXLIPSWWERHEPXIVEXMSRSJHEXEMRER]GEVVMIVWMRJSVQEXMSRMWWEMH XSFITVSXIGXIH%W[IORS[JVSQLMWXSV]XLITVIZMSYWXLVIEX[EWSRP]XLIXLIJXSVGST]MRK SJ GSRJMHIRXMEP QIWWEKIW ERH HSGYQIRXW FYX XLI GYVVIRX XLVIEX MW XLI GSPPIGXMSR SJ GSQTYXIVHEXEIPIGXVSRMGHEXEIPIGXVSRMGEVVE]W[MXLSYXEWOMRKXLIS[RIV WTIVQMWWMSRMW XSYWI -REHHMXMSRXSXLIWIXLIHIWMVIXSKIXQEXIVMEPFIRIJMXWJVSQXLIWIEGXMSRWLEWEPWS HIZIPSTIH -RJSVQEXMSR TVSXIGXMSR QYWX FI SVKERM^IH MR WYGL TVSGIWWIW 8SHE] XLI GSQQYRMGEXMSRW]WXIQLEWFIGSQIXLIFEWMWSJXLIHIZIPSTQIRXSJWSGMIX]8LIHIQERH JSVGSQQYRMGEXMSRWIVZMGIWJVSQEWMQTPIXIPITLSRIXSFVSEHFERH-RXIVRIXMWGSRWXERXP] KVS[MRK8LMWPIHXSXLIIQIVKIRGISJQSHIVRW]WXIQWERHRIX[SVOW%XXLIWEQIXMQIMX MW TSWWMFPI XS XVERWJIV PEVKI EQSYRXW SJ MRJSVQEXMSR XLVSYKL STXMGEP GSQQYRMGEXMSR W]WXIQW ERH RIX[SVOW 3%8 ERH 8 3TXMGEP JMFIV LEW E ZIV] LMKL XVERWQMWWMSR GETEGMX] 0SSOMRKEXXLILMWXSV]SJXLIHIZIPSTQIRXSJSTXMGEPGSQQYRMGEXMSRMXMW[SVXLQIRXMSRMRK XLEX IZIR MR XLI IEVP] WXEKIW SJ GMZMPM^EXMSR TISTPI YWIH STXMGEP WMKREPW XS XVERWQMX MRJSVQEXMSRSZIVPSRKHMWXERGIW*SVXLMWLIYWIHJSVI\EQTPIWQSOIWMKREPWSVVIJPIGXIH WYRPMKLXHYVMRKXLIHE]ERHJMVIWMKREPWEXRMKLX3ZIVXMQIMXFIGEQIXLIQEGLMRIXIPIKVETL SRPERHXLIJPEKWMKREPMRKERHXLIWMKREPSRXLIWIEWVITPEGIH[MXLPEQTW-RXYVRXLIIRH [EWVITPEGIHF]XIPITLSRIERHXIPIKVETLVEHMSGSQQYRMGEXMSR;MXLXLIEGLMIZIQIRXWMR WGMIRGIERHXIGLRSPSK]UYERXYQTL]WMGWSTXSIPIGXVSRMGWXLIGVIEXMSRSJSTXMGEPUYERXYQ KIRIVEXSVW PEWIVW XLIQSHIVRIVESJXLIHIZIPSTQIRXSJSTXMGEPGSQQYRMGEXMSRW]WXIQW 3%8 FIKER WQEPP STXMGEP JMFIVW [IVI TVSHYGIH LMKLVIPMEFMPMX] WIQMGSRHYGXSV STXMGEP 289

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil VEHMEXMSRWSYVGIWTLSXSHIXIGXSVW[IVIGVIEXIHERHGSQTVILIRWMZIVIWIEVGL[EWGEVVMIH SYX MR STXMGEP GSQQYRMGEXMSR W]WXIQW -R XLMW [E] XLI IVE SJ STXMGEP GSQQYRMGEXMSR W]WXIQW ERH RIX[SVOW XIPIGSQQYRMGEXMSRW STXSIPIGXVSRMGW ERH GSQTYXIV XIGLRSPSKMIW FIKER %X XLI IRH SJ XLI XL GIRXYV] XLI 8VERWEXPERXMG JMFIV STXMG GSQQYRMGEXMSR PMRI [MXLSYXVITIEXIV[MXLEXSXEPPIRKXLSJEFSYXOQ[EWGSQTPIXIHFIX[IIR%QIVMGE ERH)YVSTI8LMWPMRIMWIUYMTTIH[MXLE^MVGSRMYQXIXVEJPYSVMHIJMFIV[MXLEREXXIRYEXMSRSJ 0.01 dB/km at a wavelength of 2.5 μm SV E JMFIV QEHI SJ FIV]PPMYQ JPYSVMHI [MXL ER attenuation of 0.005 dB/km at a wavelength of 2.1 μm [2 ]. Time shows that the demand for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vQERHXVERWQMWWMSRWTIIHMWLMKLIVXLER1FMXWMJXLIVIMW XLI 83%8 XVERWQMXXMRK STTSWMXI HMVIGXMSR WMKREPW JVSQ SRI 37 [MPP LEZI PIWW XVERWMXMSR RSMWIW ERH [MPP LEZI ER STXMQEP STIVEXMRK QSHI -R [EZIPIRKXLGSRHIRWIH WMRKPIJMFIV QYPXMGSVI WMRKPIGEFPI 83%8 WIZIVEP [EZIPIRKXLGSRHIRWIH STXMGEP GEVVMIVW EVI XVERWQMXXIH WMQYPXERISYWP] EPSRK SRI STXMGEP JMFIV 8LI GSRWXVYGXMSR SJ WYGL W]WXIQW MW FEWIH SR XLI PS[ HITIRHIRGI SJ XLI EXXIRYEXMSR GSIJJMGMIRX SJ XLI STXMGEP GEFPI SR XLI JVIUYIRG] SV[EZIPIRKXL SJXLISTXMGEPGEVVMIVMRXLIYWIHWTIGXVYQVERKI8LIVIJSVIEPSRK SRISTXMGEPJMFIVMXMWTSWWMFPIXSMRGVIEWIXLIVIWYPXMRKWTIIHSJMRJSVQEXMSRXVERWQMWWMSR ERHSVKERM^IWIZIVEPSTXMGEPGLERRIPW[MXLE[MHIVERKI8SGSQFMRIERHWITEVEXISTXMGEP GEVVMIVW ZEVMSYW STXMGEP WTIGXVEP HIZMGIW STXMGEP QYPXMTPI\IVW ERH HIQYPXMTPI\IVW GER FI 290

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil YWIH 8LIMV [SVO MW FEWIH SR HMWTIVWMSR HMJJVEGXMSR ERH MRXIVJIVIRGI TLIRSQIRE SJ TL]WMGEP STXMGW 3TXMGEP QYPXMTPI\IVW ERH HIQYPXMTPI\IVW GER FI FYMPX SR XLI FEWMW SJ ER STXMGEPTVMWQEQYPXMPE]IVHMIPIGXVMGEHMJJVEGXMSRKVEXMRK8SWYQYTEWXMQITVSKVIWWIW XLI HIQERH ERH RIIH JSV MRJSVQEXMSR MR WSGMIX] MW EPWS MRGVIEWMRK IWTIGMEPP] XLI HEMP] HIZIPSTQIRX SJ MRJSVQEXMSR XIGLRSPSKMIW WIVZIW XS MRGVIEWI XLI EQSYRX SJ MRJSVQEXMSR %QSRKWYGLMRJSVQEXMSRXLIVIEVIWSQIXLEXVIUYMVITVSXIGXMSRGSRJMHIRXMEPMX]ERHWIGVIG] MR E GIVXEMR WIRWI FIGEYWI XLI HMWGPSWYVI XLIJX SV HIWXVYGXMSR SJ XLMW GEXIKSV] SJ MRJSVQEXMSR G]FIV EXXEGO IXG WMXYEXMSRW GER GEYWI KVIEX PSWWIW JMRERGMEP SV QEXIVMEP HEQEKIWJSVXLIWXEXIERHGMXM^IRWSVKERM^EXMSRW-RSVHIVXSTVIZIRXWYGLWMXYEXMSRWRS QEXXIV[LEXJMIPHMXMWMXMWRIGIWWEV]XSMQTPIQIRXMRJSVQEXMSRWIGYVMX]MXWTVSXIGXMSRERH TVSXIGXMSR )ZIV] QEREKIV ERH WTIGMEPMWX MR MRJSVQEXMSR WIGYVMX] WLSYPH XEOI TVEGXMGEP QIEWYVIW ERH QIEWYVIW XS TVSTIVP] SVKERM^I XLI SVKERM^EXMSR W EGXMZMXMIW ERH IRWYVI WYJJMGMIRXMRJSVQEXMSRWIGYVMX]MRXLISVKERM^EXMSR 6IJIVIRGIW 8IQMV\SR ) =Y^RM %RMUPEWL %PKSVMXQPEVMRM 5M]SWM] 8ELPMP 5MPMWL-RXIPPIGXYEP )HYGEXMSR 8IGLRSPSKMGEP 7SPYXMSRW %RH -RRSZEXMZI (MKMXEP 8SSPW Обухов, В. (2023). 5 Способов, Которыми Блокчейн Повлияет На Индустрию Образования.)RKMRIIVMRK4VSFPIQW%RH-RRSZEXMSRW =YPHEWLIZ*% 7GMIRXMJMG%REP]WMW3J'SKRMXMZI4VSGIWWIW-R%P*EVEFM W 8IEGLMRK-RXIVREXMSREP.SYVREP3R-RXIKVEXIH)HYGEXMSR &EOLXM]SVSZRE=1 7SGMS4W]GLSPSKMGEP*IEXYVIW3J*IIPMRK0SRIPMRIWW %QSRK 7XYHIRXW)YVSTIER .SYVREP 3J 6IWIEVGL %RH 6IJPIGXMSR -R )HYGEXMSREP 7GMIRGIW :SP 291

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧАНИЯ Гофуржонов М. Студент“University of Management and Future Technologies” KSJYVNSRSZ$QEMPVY Аннотация: Сахарный диабет – хроническое заболевание, которое может приводить к повышению уровня глюкозы в крови и множеству осложнений в организме, таких как висцеральная недостаточность, ретинопатия и нейропатия. Согласно анализу ВОЗ, к 2040 году это число может достичь примерно 642 миллионов, а это означает, что каждый десятый человек может страдать диабетом изза нездорового образа жизни и отсутствия физических упражнений. На сегодняшний день многие ученыеисследователи провели обширные исследования по прогнозированию диабета с использованием алгоритмов машинного обучения. В этой статье мы проанализировали работу различных исследователей по способам прогнозирования диабета. Наш анализ моделей прогнозирования диабета заключался в выборе исследований самого высокого качества и определении способов синтеза различных исследований. Ключевые слова: регрессия, линейная регрессия, многомерная регрессия, машинное обучение, потеря, градиент, функция значения. - Введение Согласно последним данным о диабете, опубликованным Международной федерацией диабета, число пациентов с диабетом вовремя беременности растет во всем мире: примерно 21,4 миллиона (16,8%) женщин страдают от гипергликемии; 85,6% из них связаны с гестационным диабетом (ГСД). ГСД, распространенное метаболическое заболевание, обычно является временным заболеванием во время беременности и исчезает во время беременности. Беременные женщины с ГСД подвергаются высокому риску неблагоприятных исходов беременности, которые угрожают нормальным родам. Методы машинного обучения (МО) стали удобным инструментом профилактики и лечения заболеваний. Например, модель многовариантной логистической регрессии (LR) является признанным алгоритмом машинного обучения для прогнозирования диабета и его осложнений. [1,6,8]. III. Используемое программное обеспечение Машинное обучение —это новая область компьютерного программирования, в которой программа считывает данные, имеет возможность обучаться на основе этих данных, и, таким образом, компьютеры имеют возможность учиться без прямого программирования. Обучение под учителем. Наиболее распространенным методом такого типа обучения является компьютерное обучение с использованием идентифицированных данных. Контрольная тренировка также делится на 2 категории: Регрессия; 292

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil Классический Мы используем метод линейной регрессии с несколькими переменными для определения заданной массы. Одна из основных задач при работе с линейной регрессией —найти лучшую линию регрессии, которая представляет данные. Если линия регрессии определяется на основе следующей формулы (14), нам необходимо найти коэффициенты aMи xM =M!EM∙\MEM∙\MEM∙\MEM∙\MEM∙\M+4 ……...+aMR∙\MR В этом случае результат, предсказанный этими константами, должен быть близок к фактическому значению, указанному в набор данных. Рис 1.Найдите значения, наиболее близкие к фактическим значениям, используя прогнозируемые значения. Прогнозируемые значения 1й строки графика. Строка 2 — это значение, наиболее близкое к фактическому значению, основанному на прогнозируемых значениях. Разница между расчетной стоимостью и фактической стоимостью должна быть как можно меньше. Эта разница воспринимается как ошибка и генерируется функция значения. Основная функция функции значения —обнаружить эту ошибку. Для этого мы используем функцию средней квадратичной ошибки в качестве функции значения. Среднеквадратическая ошибка представлена в виде графика (рис. 1.2). r (loss) = 1 N (f( xi ) − yi )2(2) N i =0 В формуле 2 количество Nнаборов данных yMявляется оценочным значением набора данных f(xM 293

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil Рис. 2.График расчета среднеквадратической ошибки. Чем дальше прогнозируемое значение от фактического значения, тем больше функция средней квадратичной ошибки. В зависимости от ошибки, рассчитанной с помощью функции средней квадратичной ошибки, нам необходимо обновить коэффициенты регрессии (wMи bM), чтобы лучше прогнозировать и уменьшать ошибку. Для этого воспользуемся методом градиентного спуска. Падение градиента позволяет нам уменьшить ошибку за счет обновления коэффициентов регрессии. 2 N w = w − a· (f( xi ) − yi )·xi (3) N i =0 Формулы (3) и (4) представляют собой математическую модель для нахождения значений ступеней снижения градиента. это скорость обучения. В этом случае мы используем стандартную ошибку оценки, чтобы обеспечить высокую точность прогнозируемых значений (2). rloss = 1 N (Fi − yi )2 (5) N i =1 Где r — среднеквадратическая ошибка (Mean Squer Error), N — количество вычисленных значений. i шаг 1,2,3,…..N. На следующем шаге (2) на основе формулы (5) создаем математическую модель нахождения значений градиентов шагов формулы (1). Рис 3.График результатов среднеквадратической ошибки. Для определения ближайшего значения градиента, полученных на основе формулы, проводим обучение до тех пор, пока ошибка не приблизится к нулю. В этом 294

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil случае ошибка зависит от количества эпох и представлена на рис. 1.3. После определения оптимального значения градиента в результате обучения приведенному выше выражению производятся расчеты на основе условий, которым удовлетворяют входящие значения в формуле (4), и делаются прогнозы по следующей формуле. Для прогнозирования воспользуемся KNNалгоритмом. IV. прогнозирование сахарного диабета у человека с использованием алгоритма KNN /22—это алгоритм машинного обучения, управляемый с учителем. Измерьте расстояния между новой (тестовой) выборкой и обучающим набором. Евклидово расстояние между двумя речами. X = x1 , x2 , x3 ,..., xn Y = y1 , y2 , y3 ,..., yn <нежелательные данные. Yвыходные данные. Евклидово расстояние между X и Y определяется следующим образом: N ( x − y ) (7) D= ( x, y ) i =1 i i 2 Определитерасстояние между двумя точками в D. Евклидово расстояние между A1 и B2= ( X 2 − X1 ) + (Y2 − Y1 ) 2 2 Рис 4.График результатов среднеквадратической ошибки. Используя KNNалгоритм, мы прогнозируем выявление сахарного диабета у человека. Для этого приведем результаты диагностики, полученные на людях. Таблица 1.Результаты больных и здоровых людей. Инсул ин &1- Возра ст Беременно сть Глюко за Толщи на кожи Функция родословн ого диабета Кровав ое Прессу 295

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil В таблице выше 65,10% данных о людях были получены от здоровых людей и 34,9% от людей с диабетом. Рис 5.Процент предоставленных нам результатов стандартизации данных о больных и здоровых людях. Используя данные таблицы 1, мы предполагаем, что значение K равно 37, и приравниваем прогнозы о том, что люди здоровы и нездоровы. Расстояние между соседями можно контролировать относительно большого количества определенных атрибутов. с помощью Два свойства появляются, если они имеют разные размеры. Важно нормализовать эти функции. ai = vi − min vi (8) max vi − min vi Рис Процент предоставленных нам результатов стандартизации данных больных и здоровых людей. После стандартизации, как показано на схеме, выполним прогнозирование с помощью KNNалгоритма. :Заключение В этой статье мы предложили алгоритм машинного обучения, управляемыйc 296

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil с учителем, для повышения эффективности прогнозирования диабета с использованием набора диагностических данных, размещенных на людях. при обработке данных в таблице мы выполнили прогноз на основе алгоритма KNN. Эта модель работает для данных с множеством переменных и хорошо решает проблему классификации диабета. Литературы 1. %VRSPH :- 3R XLI VITVIWIRXEFMPMX] SJ JYRGXMSRW SJ X[S ZEVMEFPIW MR XLI JSVQ \ + ] // Math success. Sciences. 1957. Issue.2. С.119 2. /MQFIVP]&SFMWL'%)JSVXLIVQEPQEREKIQIRXSJEIVSWTEGIIPIGXVSRMGFSEVHW YWMRKXLI&IXE7SJXTVSKVEQ2%7%0I[MW6IWIEVGL'IRXIV8LI7M\XL%RRYEP8LIVQEPERH *PYMHW%REP]WMW;SVOWLST.ERT 3. Математика и САПР. Т.1 / Шенен П. и др. М.: Мир. 1988. 4. Алберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. М.: Мир. 5. Тузов А.Д. Сглаживание функций, заданных таблицами // Вычислительные системы. Вып. 68. Новосибирск. 1976. С.61 6. ШураБура М.Р. Аппроксимация функций многих переменных функциями, каждая из которых зависит от одного переменного / Вычислительная математика: сб. статей. Вып.2. М. 1957. С.3 7. PROCESSING.,” J Eng Comput Appl, 2(3), 1988, doi:10.1201/97814398173 297

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil O‘ZBEKISTON AVTOMOBILLARINING DAVLAT RAQAMINI TANIB OLISH ALGORITMI -7,0%&',-5-7, Raxmatilla G‘aybullayev “University of management and future technologies” universiteti magistranti VSQEC\EPMJ$QEMPVY %RRSXEXWM]E 9WLFY QEUSPEHE EZXSQEWLMRE VEUEQPEVMRM EZXSQEXMO ERMUPEWL 6%% EZXVSXVERWTSVXZSWMXEPEVMRMRKXEWZMVMRMSPEHMKERSQQEZM]OY^EXYZXM^MQMZEYPEVRMRKPMXWIR^M]E raqamini taniydigan dastur haqida so‘z boradi. Maqsad PS]MLEPEWL XSQSRMHER WEQEVEPM EZXSQEXMO EZXSXVERWTSVX ZSWMXEWMRM MHIRXMJMOEXWM]E UMPMWL XM^MQMRM MWLPEF GLMUMWL LEQHE YRM EQEPM]SXKENSVM]UMPMRMWLMHMV&YRHEFM^FMVRIGLXEQYWXEUMPXEHUMUSXPEVSPMFFSVHMOZEYWLFY PS]MLEYGLYRO‘zbekiston avtomobil raqamidan foydalandik. Kalit so‘zlar6%%0SOEPM^atsiya, Segmentatsiya, Sun’iy Neyron Tarmoq, belgilarni optik ERMUPEWL /MVMWL6EUEQRMEZXSQEXMOERMUPEWL 6%% HEWXYVMRMQE# Raqamni avtomatik aniqlash (RAA)[1] haqiqiy tizim bo‘lib, belgilarni optik aniqlashda JS]HEPEREHMKER ZEUX NEVE]SRMHE o‘rnatilgan dasturdir. Transport vositalaridagi davlat raqamlarini o‘qish uchun ularning rasmli formatlaridan foydalangan holda uni yo‘l qoidalariga rioya qilish kameralar orqali amalga oshirilgan. O‘zbekistondaMWLPEFGLMUMPKER FYXM^MQXYVPM=4<XMXSQSRMdan elektron usul sifatida ishnining aniq va tezligini ta’minlash, WLYRMRKHIOyo‘llardagi qoidabuzarliklar sodir etilganda qo‘llanilgan pul mablag‘larining ham osongina yig‘ilishini maqsad qiladi. Ammo bu tizimning chegaralangan tomoni shunda ediki, PMXWIR^M]E VEUEQPEVM WXERHEVXPEVM JEUEX WLY QEQPEOEX MGLOM MQOSRM]EXPEVMRM MRSFEXKE SPKER LSPHE VEUEQ FIPKMPEVM JSR ZE SPH JSR VERKM YGLYR VEUEQ FIPKMWM GLIKEVEWM VEUEQ FIPKMWM o‘lchami va boshqalar raqamlarni mahalliylashtirish orqali chegaralangan edi. 1EWEPERMRKSʻVKERMPKERPMOHEVENEWMBu tizim xorij tajribasida yuzaga kelgan bo‘lishiga qaramay, ularning istisno hollari ham mavjud. Bugun bu borada sun’iy intellekt va VEUEQPEWLXMVMWL XI\RSPSKM]EPEVMRMRK OIRK MPHM^ SXMF FSVE]SXKERM REXMNEWMHE FM^ LEQ YWLFY loyihani mamlakatimiz imkoniyatlari asosida o‘rganib GLMUMWLKE UEVSV UMPHMO &M^ FYKYR ]SRHEWLYZPEVKEIQEWFEPOMYPEVRMRKQIXSHSPSKM]EWMEWSWMHEOMGLMOXSMJEPEVEWSWMHEWMRJPEF GLMUHMO -WLPEFGLMUMPKERXM^MQRMRKQSLM]EXM O‘zbekistonda raqam belgilaVMHE6%%UMPMWLHEVEUEQPEVZELEVJPEVHERJS]HEPERMPKER ZEQE\WYWOSHPEWLXMVMPKER2EXMNEHEWSRHEOIRKJEVUPEV]Y^EKEOIPKER6%%HEQEZNYHWLVMJX turi, belgilar o‘lchami va joylashuvi bo‘yicha plitalar raqam belgisi kiritilgan.[2],[3]O‘zbekistonda hozirgi TE]XHE EZXSQSFMP VEUEQPEVM ]ERKM JSVQEXHEKM HEZPEX VEUEQPEVM rasm) bo‘lishi uchun quyidagilar kiritilgan:1.Viloyat kodeksi, 2. Birlamchi harf FIPKMPEVM6EUEQ-OOMPEQGLMLEVJFIPKMPEVM1EQPEOEXOSHM VEWQDavlat raqami na’munasi 298

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil 6%%XM^MQMRMRKEPKSVMXQMHEUY]MHEKMFSWUMGLPEVMRSFEXKESPMREHM UEHEQ 1EWLMRE XEWZMVMRM SPMWL XEWZMVRM SPMWL VEUEQ FIPKMWM TPEWXMROE XEWZMVMHER FIPKMRM ENVEXMF SPMWL VEUEQ FIPKMWMRM XERMF SPMWL ZE EZXSQSFMP VEUEQM 7LY EWSWHE EZXSXVERWTSVX ZSWMXEWM XEWZMVM SPMREHM LEQHE XYVPM \MP EPKSVMXQPEV FMPER UE]XE MWLPEREHM VEWQ UEHEQ 9WLFY TPEWXMROERM PSOEPM^EXWM]E UMPMWL EPKSVMXQMKE EWSWPEREHM %ZXSQSFMP raqamining teksturaviy xususiyatlarini birlashtirgan va ichida o‘ziga xos shakllarga sezgir QSVJSPSKMOoperatsiya yaxshi chegara qiymatiga ega bo‘lgan tasvirni kiritiladi shu asosida davlat raqami joylanib tegishli ma’lumotlar chiqib keladi. Lokalizatsiyalashda esa mamlakatning mavjud statistik ba’zasiPMXWIR^M]EVEUEQPEVMKEFMVMOXMVMPEHM VEWQ%ZXSQSFMPVEUEQMRMXERMFSPMWLNEVE]SRM UEHEQ (EZPEX VEUEQM FIPKMPEVMRMRK WIKQIRXEXWM]EWM EQEPKE SWLMVMWL (EZPEX VEUEQMRMRKNS]PEWLYZMZEFMREVM^EXWM]EHEROI]MRsegmentatsiya jarayoni litsenziya o‘rtasida EWSWM]ZE^MJEWMRMFENEVEHM4PEWXMROEPSOEPM^EXWM]EWMZESTXMOFIPKMPEVRMERMUPEWLQSHYPPEVMRMRK EWSWM] ZE^MJEWM XERPERKER FIPKMPEVRM WIKQIRXPEWLHMV ,EV FMV FIPKM ]YFSVMPMWLM QYQOMR bo‘lgan belgi tasvir uchun optik belgilarni aniqlash modullari alohida tanib olishi lozim. UEHEQ&IPKMPEVRM XERMF SPMWL 6%% RM ERMUPEWLHE ]SVHEQ FIVEHM ZE XEWZMV QEXRMRM tahrirlanadigan matnga aylantiradi. Ko‘pchilik kabi raqamlarni aniqlash algoritmlari bitta YWYPHERJS]HEPEREHMWLYRMRKHIOWLYEZXSXVERWTSVXZSWMXEWM\EVEOXIVRMXERSPEHM Ammo bu tizimning ham o‘ziga xos muammolari ko‘zga tashlanib qolgan edi. %ZXSXVERWTSVX ZSWMXEPEVMRM VEUEQPEWLXMVMWLHEKM FIPKMPEV WXERHEVX EWSWMHE IQEW ZE WLVMJX turlari, script, o‘lcham hamda ranglar va raqamlardagimutanosiblik yo‘q edi. Ba’zi hollarda, boshqa raqam belgisiga kiruvchi bezaklar mavjud bo‘lib qolgan. Shunday bo‘lishiga qaramay, tizim O‘zbekiston raqamlari tanib olish jarayonini osonlashtiradi. Hozirda ham faqat qo‘lda yozish tizimlari va RAA ishlatiladi. 6%% XM^MQM O‘zbekistonda tijorat maqsadida amalga oshirilmagan. UnMRKEWSWM]QEUWEHMPS]MLEWMJEXMHE amalda sinab ko‘rishdan iborat bo‘lgan. Biz ham bu borada raqamlarni tanib olish ular EWSWMHE EZXSXVERWTSVX YGLYR \SW \YWYWM]EXPEV ZE MQOSRM]EXPEVMHER OIPMF GLMUUER LSPHE KYVYLPEWLQEUWEHMHEYWLFYPS]MLEYWXMHEXEHUMUSXPEVSPMFFSVHMOZEYRMUY]MHEKMGLEXEVXMFPM XEV^HEEQEPKESWLMVHMO 299

Respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi 24-25-aprel, 2024-yil %ZXSQSFMPVEUEQMRMXEWZMVKESPMWL Bu jarayonda tizim amaliyoti yo‘lga qo‘yilishi mumkin bo‘lgan joylarga kuzatuv kameralarini o‘rnatish lozim. Bu har qanday ko‘rishga asoslangan tizimlarning FMVMRGLM FSWUMGLMHMV Tasvirni qo‘lga kiritgandan so‘ng YRM OYPVERK QMU]SWHEKM VEWQ XEWZMV SPMREHM 4WIYHS OSH YGLYR VEWQRM OYP VERKKE E]PERXMVMWL EQEPKE SWLMVMPEHM ?A&YRHE IWE VEUEQPEWLXMVMF]S^MPKEROSHPMZE^MJEPEVUY]MHEKMGLEFY]VYUPEVEQEPKESWLMVMPEHM UEHEQ6EWQRM]YOPEWL UEHEQ8EWZMVRMRKOIRKPMOFEPERHPMOOEFM\YWYWM]EXPEVMRMSPMWL UEHEQJarayonga qadar kulrang rangga aylantirilgandan so‘ng tasvirni ko‘rsatish. 3PMRKERXEWZMVKESPHMRHERMWLPSZFIVMPEHM3PHMRHERMWLPSZFIVMWLYGLYROMVMWLOYPVERK WLOEPEWM XEWZMV VEWQ LMWSFPEREHM 9WLFY VEWQHE LEQ 3XWY YWYPM ]SVHEQMHE MOOMPMO XEWZMVKE moslashtirilgan. Bu usul bizning dasturimizga nisbatan ko‘proq mos keladi. Bu singari tasvirlarni aniqlashda Niblack usuli kabi boshqa adaptiv binarizatsiyadan o‘tkaziladi. UEHEQBinarizatsiyadan so‘ng o‘z ichiga olgan barcha obyektlarni olib tashlanadi. /IPXMVMPKER VEWQRMRK LENQM TMOWIPHER OEQ 7LSZUMRRM SPMF XEWLPEWL YGLYR QIHMER JMPXVMHERJS]HEPERMPEHM UEHEQ 8EWZMVRMRK YPERKER OSQTSRIRXPEVMRM LMWSFPEWL XEWZMVRM WOERIVPEWL TMOWIP (yuqoridan pastga va chapdan o‘ngga) bog‘langan piksel hududlarini aniqlanadi. UEHEQ 8EWZMVHEKM YPERKER OSQTSRIRXPEVRM UMHMVMWL YPEVRMRK LEV FMVM YPERKER komponentga tartibda maxsus yorliq beriladi va turli bog‘langan komponentlar farqlanadi VEWQ UEHEQHar bir belgi o‘lchamini oldingi bosqichdan o‘zgartiriladi.Foydalanish uchun WXERHEVXFEPERHPMOZEOIRKPMOFIPKMPEREHMZEVEWQENVEXMFSPMREHM UEHEQ Tasvir hududlarining xususiyatlarini chizmachilik orqali o‘lchash uchun EPSLMHEFIPKMZEVEUEQPEVRMSPMWLYGLYRGLIKEVEPSZGLMWMVXSPMWLNEVE]SRMEQEPKESWLMVMPEHM VEWQ 6EUEQPMTPMXE]SOMPSOEPM^EXWM]E 0SOEPM^EXWM]E NEVE]SRM YGLYR FMV UEXSV EPKSVMXQPEV XEOPMJ IXMPEHM 1EWEPER -RXIVPEGMRK EPKSVMXQM*YV]IHSQIRRMJMPXVPEWLZEVERKPi tasvirni qayta ishlash bularga misol bo‘la oladi. Bu algoritmlar raqam belgilari o‘zbek tatqiqotchiligi uchun qoniqarli ishlamaydi.Har bir QEQPEOEXRMRK EZXSQSFMP VEUEQPEVMRM QELEPPM]PEWLXMVMWL YGLYR UY]MHEKM SQMPPEV MRSFEXKE SPMRMWLMPS^MQ 4PEWXMROERing o‘lchami: plastinka har xil o‘lchamda bo‘lishi mumkin . 2. Plastinkaning joylashuvi: plastinka har qanday joyda joylashgan bo‘lishi mumkin. 3. Plastinkaning foni: Plastinkaning foni har xil bo‘lishi mumkin.Ranglari va raqamlar EZXSQSFMP XYVMKE UEVEF XERPEREHM 1EWEPER LYOYQEX EZXSQSFMP VEUEQM NEQSEX transportlariga qaraganda turli fonga ega bo‘lishi mumkin. 4.Vint: Plastinkada vint bo‘lishi mumkin va bunda plastinka turli xil xarakter sifatida qaraladi.Navbatdagi bosqich median filtrlash va bog‘langanOSQTSRIRXPEVLMWSFPEREHM 300